大气PM2.5浓度与喘息儿童日就诊量的相关性研究

摘要

目的：研究大气PM2.5浓度与喘息儿童日就诊量的关系。方法：在控制时间的中长期效应、节假日效应、星期效应基础上，利用时间序列的广义相加模型，回顾性分析2019年上海市东部地区某三甲医院儿科门急诊喘息儿童的日就诊量受天气（日平均温度、相对湿度）和大气污染物（PM2.5、PM10、SO₂、NO₂及O₃）的影响程度，并推测上述指标相应浓度范围的超额危险度（ER）。结果：上海市东部地区PM2.5浓度对喘息儿童的日就诊量存在影响，大气PM2.5浓度与PM10、SO₂和NO₂浓度均呈正相关关系（r=0.780、0.601、0.658,P<0.05）;与相对湿度、温度均呈负相关关系（r=-0.015、-0.270,P<0.05）。PM2.5暴露对日就诊量的影响存在滞后效应，滞后1 d影响最大。单污染物模型结果显示，PM2.5浓度每升高10μg/m³,日就诊超额危险度（ER）(95%CI)为4.251%（0.824%～7.796%）;分别引入当日SO₂、NO₂及O₃建立双污染物质模型，PM2.5+SO₂、PM2.5+NO₂和PM2.5+O₃中，大气PM2.5浓度每升高10μg/m³,日就诊量ER（95%CI）分别为5.442%（0.747%～10.355%）、5.371%（1.378%～9.522%）和4.535%（1.481%～7.682%）。结论：大气高浓度PM2.5暴露可能影响喘息儿童日就诊量，使之增加。

关键词

喘息 / 儿童 / PM2.5 / 广义相加模型 / 时间序列分析