个体化预测老年牙周病病人病情严重程度的风险列线图模型的建立与验证

摘要

目的：构建可个体化预测老年牙周病病人病情严重程度的风险列线图模型，并对模型的预测效能进行验证。方法：选取279例老年牙周病病人作为研究对象，收集病人相关资料，采用单因素和logistic回归多因素分析影响老年牙周病病人病情进展至中重度的相关因素，并建立列线图预测模型。结果：279例中，轻度83例(29.7%),中重度196例(70.3%)。年龄≥70岁、吸烟、糖尿病、偏侧咀嚼、刷牙频率<2次/天是老年牙周病病人病情进展至中重度的独立危险因素(P<0.05～P<0.01)。基于以上5项危险因素建立相关列线图模型，并对该模型进行验证。结果显示：训练集和验证集的C-index分别为0.734(95%CI:0.712～0.758)和0.717(95%CI:0.698～0.738),两集的校正曲线和理想曲线拟合反映均较好，两集的AUC分别为0.751和0.748。结论：老年牙周病病人病情进展至中重度的危险因素较多，本研究基于危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力，可为临床早期控制牙周病病情发展提供参考依据。

关键词

牙周病 / 老年病人 / 病情严重程度 / 危险因素 / 列线图