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摘要
目的:分析丙氨酸氨基转移酶(ALT)≤2倍正常上限值(2ULN)且HBeAg阴性的慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化的影响因素,并构建无创预测模型,以评估肝纤维化的严重程度。方法:回顾性分析295例ALT≤2ULN且HBeAg阴性的CHB病人的临床资料。所有病人根据肝穿刺病理结果进行肝纤维化分期,以纤维化分期S≥2作为显著肝纤维化的判别标准。其中肝纤维化轻度组(S≤1)94例,显著组(S≥2)201例。通过多因素logistic回归分析,筛选影响肝纤维化的独立预测因素并构建无创模型,最后通过受试者工作特征曲线下对该模型进行验证,以识别肝纤维化的严重程度。结果:多因素logistic回归分析显示,天门冬氨酸氨基转移酶、乙肝核心抗体升高可能是肝纤维化的独立预测因素(P<0.01)。该模型的AUC为0.721(95%CI:0.660~0.782,P<0.01),诊断显著肝纤维化的敏感性为60.0%,特异性为74.5%。结论:基于天门冬氨酸氨基转移酶、乙肝核心抗体两项指标构建的无创预测模型对评估CHB肝纤维化的严重程度具有较高的诊断价值。
关键词
慢性乙型肝炎
/
肝纤维化
/
血清学指标
/
无创预测模型
Key words
丙氨酸氨基转移酶≤2倍正常上限值且HBeAg 阴性乙型肝炎肝纤维化无创预测模型的建立[J].
蚌埠医科大学学报, 2024, 49(02): 211-214 DOI:10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2024.02.016