孕妇自然分娩产后出血的风险列线图预测模型构建与验证

摘要

目的：探讨孕妇自然分娩产后出血(PPH)的危险因素，并建立风险列线图预测模型。方法：收集在产科进行产检并最终阴道分娩的3 067例产妇的临床信息。以产妇分娩后24 h内是否发生PPH分为PPH组(n=229)和非PPH组(n=2 838)。对2组的临床信息进行比较，使用logistic回归分析筛选孕妇自然分娩PPH的危险因素并构建预测模型。用ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度评价模型效能，用Bootstrap自抽样法对模型进行内部验证。结果：PPH组与非PPH组的年龄、多胎、妊娠期高血压疾病、临产前D-二聚体、临产前Fib、第三产程时间、胎盘粘连、胎儿体质量指标的比较差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示，年龄高、多胎、有妊娠期高血压疾病、临产前D-二聚体升高、第三产程时间长、有胎盘粘连、胎儿体质量大均是孕妇自然分娩发生PPH的危险因素(P<0.01),临产前Fib升高为孕妇自然分娩发生PPH的保护因素(P<0.01)。利用上述8个指标构建列线图预测模型并验证，发现模型预测孕妇自然分娩PPH的AUC为0.824、灵敏度为0.819、特异度为0.715。经Bootstrap法自1 000次抽样对模型验证发现校准曲线的MAE为0.004,表明模型在预测孕妇自然分娩PPH发生风险与实际发生具有良好的一致性。结论：临床整合孕妇的年龄、胎数、妊娠期高血压疾病、临产前D-二聚体、临产前Fib、第三产程时间、胎盘粘连、胎儿体质量指标构建预测模型，可提高评估孕妇自然分娩PPH的准确性。

关键词

自然分娩 / 产后出血 / 危险因素 / 列线图