基于Nomgram模型对老年阵发性房颤病人合并高尿酸血症临床预测模型的初步探索

摘要

目的：分析老年阵发性房颤（PAF）病人合并高尿酸血症（HUA）的危险因素，并构建Nomgram预警模型。方法：回顾性选取老年PAF病人471例作为研究对象，根据是否合并HUA将其分为HUA组45例和非HUA组426例，收集病人的临床资料，分析老年PAF病人合并HUA的危险因素，根据独立危险因素构建Nomgram预警模型并进行预测效能验证。结果：2组病人性别、体质量指数（BMI）、血肌酐（Scr）水平和糖尿病、高血压、高血脂、非酒精性脂肪肝情况差异均有统计学意义（P<0.05～P<0.01）;logistic回归分析显示，BMI>28 kg/m²、糖尿病、高血压、高血脂、非酒精性脂肪肝及Scr>96μmol/L均为PAF病人合并HUA的独立危险因素（P<0.05～P<0.01）。基于6项独立危险因素建立PAF合并HUA的风险列线图预警模型，验证结果显示，模型一致性指数（C-index）为0.797（95%CI:0.763～0.832）,校正曲线预测值与实测值基本一致，内部验证PAF合并HUA的风险列线图模型AUC为0.803（95%CI:0.779～0.827）,决策曲线显示阈值概率在5%～93%范围内时具有较高的净获益值。结论：BMI>28 kg/m²、糖尿病、高血压、高血脂、非酒精性脂肪肝及Scr>96μmol/L是PAF病人合并HUA的独立危险因素，基于上述危险因素建立的列线图模型可用于评估和量化PAF合并HUA风险。

关键词

老年阵发性房颤 / 高尿酸血症 / Nomgram模型