基于近红外光谱技术绿色快速预测前胡中白花前胡甲素含量

摘要

目的:基于近红外光谱技术(NIRS)建立前胡中白花前胡甲素的定量模型，实现对前胡质量的绿色快速评价。方法:运用高效液相色谱法(HPLC法)测定130份前胡样品的白花前胡甲素含量并采集其漫反射NIRS光谱，采用标准正态变换(SNV)法预处理光谱，并基于最小偏二乘回归法(PLS)建立前胡中白花前胡甲素的定量校正模型。结果:此模型校正集的均方根误差和相关系数分别为0.1047和0.938 0,交叉验证的均方根误差和相关系数分别为0.123 0和0.918 0,预测集的均方根误差和相关系数分别为0.125 1和0.881 5。从此模型的校正集、预测集以及交叉验证结果来看，模型具有很高的预测精度。结论:此研究使用NIRS技术所建前胡的定量模型稳定可靠，可实现对市场前胡的质量的绿色快速鉴别，并为维护消费者利益和临床使用安全性，提供了科学依据。

关键词

前胡 / 白花前胡甲素 / 高效液相色谱法 / 近红外光谱法