急性缺血性脑卒中后认知功能障碍风险预测模型构建与评估

摘要

目的：构建急性缺血性脑卒中病人认知功能障碍(post-stroke cognitive impairment, PSCI)的预测模型，以期有效识别PSCI发生的高风险人群，降低发病风险。方法：选择蚌埠医科大学第一附属医院2023年3-11月收治的143例新发急性缺血性脑卒中病人。于治疗后随访3～6个月，根据病人MMSE评分将其分为认知障碍组和认知正常组，通过logistic回归分析构建预测模型，分析PSCI的影响因素，并使用ROC分析对模型效能进行评价。结果：logistic回归分析显示，有冠心病史、NIHSS评分高、入院时mRS评分高、D-二聚体水平高是急性缺血性脑卒中病人认知功能障碍的危险因素，差异均有统计学意义(P<0.05～P<0.01)。ROC分析显示，NIHSS、D-二聚体、mRS评分、冠心病史以及上述四个指标联合预测急性缺血性脑卒中病人认知功能障碍的曲线下面积分别为0.728、0.641、0.700、0.583、0.733。结论：通过logistic回归分析构建PSCI预测模型，NIHSS、D-二聚体、冠心病史和入院时mRS可能是急性缺血性脑卒中病人发生PSCI的独立危险因素，对PSCI具有一定的预测能力且联合预测的效能更佳。

关键词

缺血性脑卒中 / 认知功能障碍 / 预测模型