随机森林算法对膝骨性关节炎关节镜术后老年病人急性疼痛的风险预测

摘要

目的：探究随机森林算法在老年膝骨性关节炎膝关节镜治疗后早期急性疼痛风险中的预测价值。方法：前瞻性选取拟行膝关节镜治疗的老年膝骨性关节炎病人200例作为研究对象。术前1 d收集病人一般资料，术后3 d统计病人病情资料，通过单因素、多因素分析老年膝骨性关节炎病人术后早期急性疼痛的保护和危险因素。采用随机森林算法对各变量重要性进行排序，建立术后早期急性疼痛的预测模型。结果：老年膝骨性关节炎病人术后早期急性疼痛发生率为61.42%(121/197);2组在术前关节软骨损伤程度、术后股四头肌功能练习、术后PCIA、加用镇痛药物、年龄、术前活动时疼痛程度、术前膝关节功能(KSS)评分、恐惧视觉模拟评分法(FAVS)、疼痛灾难化量表(PCS)、综合医院焦虑抑郁量表(HADS)总分方面比较，差异均有统计学意义(P<0.05～P<0.01);术后股四头肌功能练习(OR=0.357,P<0.01)、术后PCIA(OR=0.261,P<0.01)、加用镇痛药物(OR=0.430,P<0.01)是老年膝骨性关节炎病人术后早期急性疼痛的保护因素，术前关节软骨损伤程度(OR=5.607,P<0.01)、年龄(OR=4.555,P<0.01)、FAVS(OR=5.214,P<0.01)、PCS(OR=4.138,P<0.01)、HADS总分(OR=6.798,P<0.01)是其危险因素；基于logistic回归分析构建随机森林模型预测老年膝骨性关节炎病人术后早期急性疼痛发生风险AUC为0.892,灵敏度为77.27%,特异度为88.89%。结论：术后股四头肌功能练习、术后PCIA、加用镇痛药物、术前关节软骨损伤程度、年龄、FAVS、PCS、HADS总分是老年膝骨性关节炎病人术后早期急性疼痛的影响因素，构建预测模型进行预测和重要性分析，有利于指导临床精准实施防控措施。

关键词

膝关节镜 / 老年 / 膝骨性关节炎 / 急性疼痛