骨关节置换病人术后低体温影响因素分析及预测模型的构建

摘要

目的：探讨骨关节置换病人术后发生低体温的影响因素，构建预测骨关节置换病人术后低体温风险预测模型。方法：选取300例骨关节置换手术病人为研究对象，根据术后体温分为低体温组(81例)和非低体温组(219例),采用单因素分析和logistic回归分析对各风险因素进行分析，并建立预测骨关节置换病人术后发生低体温的列线图模型。结果：共81例(27.0%)病人存在术后低体温。单因素分析显示，与非低体温组比较，低体温组病人年龄大、体质量指数(BMI)小、血红蛋白低、出血量多、麻醉时间长、ASA分级Ⅲ级占比高、术中补液量<2 000 mL率高、术中输血率高，差异均有统计学意义(P<0.05～P<0.01);多因素logistic回归分析结果显示，年龄大、血红蛋白低、ASA分级高、BMI低、术中补液量少、术中输血是骨关节置换病人术后低体温的独立危险因素(P<0.05～P<0.01)。构建列线图模型，该模型预测骨关节置换病人术后低体温发生的曲线下面积为0.791(95%CI:0.731～0.851),灵敏度为82.7%,特异度为76.5%。内部验证前后列线图模型的H-L偏差性检验显示列线图模型拟合较好(P>0.05); Bootstrap方法重复抽样1 000次验证列线图，提示列线图模型具有较好的校准度。结论：年龄、血红蛋白、ASA分级、BMI、术中补液量、术中输血是骨关节置换病人术后低体温的独立影响因素。应用列线图个体化地评估骨关节置换病人术后低体温的发生率，进而采取针对性措施保护低体温高风险病人，可以降低其低体温病人的发生率。

关键词

骨关节置换 / 术后低体温