多发性骨髓瘤病人初治完全缓解后早期复发高危因素分析及预测模型的建立

摘要

目的：探究多发性骨髓瘤(multiple myeloma, MM)病人初治完全缓解后早期复发的高危因素，并构建预测模型。方法：选择MM病人122例，其中87例作为训练组用于创建模型，另35例为验证组用于模型评判。分析训练组初治完全缓解后早期复发病人与未复发病人临床特征资料及血小板计数(PLT)、血红蛋白(HGB)、血尿酸(SUA)、血肌酐(SCR)、乳酸脱氢酶(LDH)水平以及细胞遗传学异常情况。通过多因素非条件logistic回归分析筛选危险因素，建立回归方程，以受试者工作特征(ROC)曲线进行自身验证，以K折交叉验证进行组外验证。结果：2组性别、年龄、M蛋白类型、ISS分期、化疗周期、骨病分级比较，差异均无统计学意义(P>0.05);训练组复发病人年龄≥60岁、ISS分期Ⅲ期、mSMART3.0高危、双/三打击比例及SUA、SCR水平高于未复发病人(P<0.05);logistic回归分析，年龄≥60岁、高ISS分期、mSMART3.0高危、双/三打击、SUA、SCR高表达是MM初治完全缓解后早期复发的独立危险因素(P<0.05);构建风险预测模型：logit(P)=-15.763+年龄×0.646+ISS分期×1.049+mSMART3.0分层×1.032+双/三打击×1.557+SUA×1.212+SCR×0.725;自身验证：模型AUC为0.859,诊断敏感度70.92%,特异度84.16%,K折交叉验证：训练准确性为0.904±0.009,预测准确性为0.881±0.049。结论：MM初治完全缓解后早期复发受年龄、ISS分期、mSMART3.0分层、双/三打击、SUA、SCR水平影响，据此构建logistic回归模型能良好预测其早期复发风险，利于临床及早决策。

关键词

多发性骨髓瘤 / 完全缓解 / 早期复发 / 高危因素