结直肠癌术后病人中重度癌因性疲乏的预测模型构建

摘要

目的：探讨结直肠癌术后病人中重度癌因性疲乏的影响因素并构建预测模型，为临床早期预防和干预提供指导。方法：选取320例结直肠癌病人作为研究对象，根据是否发生中重度癌因性疲乏分为中重度组（n=156）和非中重度组（n=164），对影响结直肠癌术后病人中重度癌因性疲乏的因素进行单因素分析，将有统计学意义的变量（P<0.05）构建logistic回归、决策树两种不同的预测模型，并比较两种模型的优劣。结果：logistic回归模型分析显示，体质量指数、睡眠质量、回避应对方式、社会支持水平是结直肠癌术后病人中重度癌因性疲乏的影响因素；决策树模型分析可知，心理弹性水平为中重度癌因性疲乏的主要因素，其次为社会支持水平、睡眠质量、回避应对方式。logistic回归模型和决策树模型的AUC分别为0.977和0.965，灵敏性分别为89.0%和85.4%，特异性分别为94.2%和96.2%，阳性预测值分别为95.6%和95.5%，阴性预测值分别为90.0%和87.4%，预测准确率分别为91.3%和90.6%。两个模型AUC值相比，差异无统计学意义（Z=1.11,P > 0.05）。结论：logistic回归模型与决策树模型在预测结直肠癌术后病人中重度癌因性疲乏风险时均有一定的应用价值，建议将两种模型结合使用，以更好地指导临床实践。

关键词

结直肠肿瘤 / 癌因性疲乏 / logistic模型 / 决策树