医学本科临床教学中融合应用DeepSeek R1大模型软件的短期效果分析

张明亮, 郭晨旭, 朱超, 许睿, 周咏春

doi:10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2025.07.032

蚌埠医科大学学报 ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (07) : 1008 -1012. DOI: 10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2025.07.032

医学本科临床教学中融合应用DeepSeek R1大模型软件的短期效果分析

张明亮, 郭晨旭, 朱超, 许睿, 周咏春

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摘要

目的：评估人工智能大模型软件DeepSeek R1在甲状腺乳腺外科(甲乳外科)本科实习临床带教中的应用和教学效果，探讨其对学生临床能力培养的促进作用及局限性。方法：采用随机对照试验设计，纳入80名医学本科生，分为观察组(DeepSeek结合传统教学)和对照组(传统教学),各40名。观察组通过DeepSeek实现个性化病例推送、三维解剖模拟及临床决策反馈；对照组采用理论授课、床旁教学及病例讨论。教学周期4周，评估2组理论知识、临床技能、病例分析及医患沟通能力。结果：观察组在病例分析、临床技能及病例分析能力中的诊断准确性和治疗计划合理性方面均优于对照组(P<0.05～P<0.01),2组医患沟通能力差异无统计学意义(P>0.05)。结论：DeepSeek可有效提升甲乳外科临床教学效果，但其在情感交互与人文关怀方面存在局限性，需与传统教学及人文教育结合以培养全面医学人才。