急性加重性慢性阻塞性肺疾病低钠血症风险因素分析及预测模型构建

摘要

目的：分析慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)病人发生低钠血症风险因素，并构建预测低钠血症风险的动态列线图。方法：分析224例AECOPD病人，通过Boruta算法筛选低钠血症重要风险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析变量曲线下面积(AUC)。基于风险因素构建AECOPD病人发生低钠血症风险的列线图；使用内部数据集评估列线图预测性能。使用DynNom包将列线图发布至网络中构建AECOPD病人发生低钠血症风险的动态列线图。结果：224例中50例出现低钠血症，发生率为22.3%。Boruta算法发现白蛋白(ALB)、体质量指数(BMI)、红细胞沉降率(ESR)、2型糖尿病(T2DM)、C反应蛋白(CRP)、血糖(FBG)、肌酐(Cr)是AECOPD病人发生低钠血症的独立风险因素。ALB、BMI、ESR、T2DM、CRP、FBG和Cr诊断低钠血症AUC值分别为0.759(0.698～0.814)、0.772(0.712～0.826)、0.689(0.624～0.749)、0.625(0.558～0.689)、0.503(0.435～0.570)、0.574(0.506～0.639)、0.516(0.448～0.583)。构建AECOPD病人发生低钠血症的列线图模型，校正曲线预测值和实际值具有较好的一致性，决策曲线显示阈值概率为2.7%～100%时，列线图预测AECOPD病人发生低钠血症的净获益率较高。结论：ALB、BMI、ESR、T2DM、CPR、FBG、Cr是AECOPD病人发生低钠血症的独立危险因素，基于此构建AECOPD病人发生低钠血症的动态列线图预测模型有较好预测和临床使用价值。

关键词

慢性阻塞性肺疾病 / 急性加重期 / 低钠血症 / 列线图 / Boruta算法