人工智能赋能智慧学习在神经病学教学中的实践

摘要

目的：探索人工智能赋能智慧学习在神经病学教学应用中的实践价值及作用。方法：将蚌埠医科大学2022级临床医学专业120名学生作为观察组，将人工智能赋能智慧学习应用于神经病学教学；2021级临床医学专业118名学生作为对照组，采用传统神经病学教学法。2组学生教学结束后，以问卷调查形式对教学效果和教学满意度进行调查比较，并对2组学生神经病学平时成绩、试卷成绩和期末综合成绩进行统计学分析。结果：观察组学生的总体评价、专业知识、思想政治素养、专业素养、创新能力、团队合作能力及人文关怀及同情心等均明显高于对照组(P<0.05～P<0.01)。观察组学生的满意度明显高于对照组(P<0.05～P<0.01)。同时2组学生平时成绩、试卷成绩及期末总成绩比较，观察组明显优于对照组(P<0.05～P<0.01)。结论：人工智能赋能智慧学习应用于神经病学教学有助于学生树立正确的学习观，有助于学生理论专业知识、思想政治素养、专业素养和创新能力等培养，提升神经病学教学质量。

关键词

医学教育 / 神经病学 / 人工智能 / 智慧学习