神经重症病人肠内营养不耐受风险预测模型构建及验证

摘要

目的：探讨神经重症病人肠内营养不耐受（ENFI）的相关影响因素，建立ENFI列线图。方法：选取2022年1月至2024年11月在重症医学科进行治疗的109例神经重症病人为研究对象。采用一般情况资料调査表、ENFI状况调査表进行持续5 d的数据收集，采用二元logistic回归方程进行多因素分析，并构建列线图预测模型，使用受试者工作特征（ROC）曲线评估预测模型效能。结果：40例（36.70%）病人发生ENFI。ENFI和耐受组病人在格拉斯哥昏迷（GCS）评分、是否合并糖尿病、血K⁺水平、血清白蛋白水平、有无机械通气、是否使用药物和营养风险等方面比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。logistic回归分析结果显示，合并糖尿病、使用血管活性药物和使用机械通气是神经重症病人发生ENFI的独立危险因素；使用质子泵抑制剂（PPIs）、GCS评分≥5分和血清白蛋白≥35 g/L是保护因素。列线图模型的区分度AUC（95%CI）为0.870（0.798～0.942）,灵敏度为75.0%,特异度为91.3%。模型预测了良好的潜在临床效果。结论：合并糖尿病、使用血管活性药物和使用机械通气是神经重症病人发生ENFI的独立危险因素，使用PPIs、GCS评分≥5分、血清白蛋白≥35 g/L是保护因素。临床护理工作中可以通过关注以上因素来预测神经重症病人ENFI的发生，采取相关措施预防营养风险，改善病人预后。

关键词

神经重症 / 肠内营养不耐受 / 风险预测模型