糖尿病酮症酸中毒合并重症胰腺炎预后列线图预测模型构建

摘要

目的：探讨糖尿病酮症酸中毒（DKA）合并重症急性胰腺炎（SAP）病人预后的影响因素，并构建列线图预测模型。方法：采用便利抽样法选择136例DKA合并SAP病人作为研究对象，根据病人预后将其分为存活组和死亡组，收集2组临床资料进行单因素分析和二元logistic回归分析，构建列线图预测模型，并验证模型的预测性能及临床效用。结果：136例DKA合并SAP病人中，死亡66例，死亡率为48.53%。单因素分析结果显示，性别、感染性休克、循环衰竭、急性生理与慢性健康（APACHEⅡ）评分、序贯器官衰竭（SOFA）评分、C反应蛋白（CRP）、白细胞计数（WBC）、三酰甘油（TG）、血尿素氮（BUN）、Ca²⁺均为DKA合并SAP病人死亡的影响因素。二元logistic回归分析结果显示，感染性休克、APACHEⅡ评分、CRP、TG、Ca²⁺均为DKA合并SAP病人预后死亡的独立危险因素。构建列线图预测模型，总分>104分时，病人死亡风险为90%,模型验证结果显示，训练集预测预后死亡AUC=0.991（95%CI:0.979～1.000）,测试集预测预后死亡AUC=0.961（95%CI:0.883～1.000）,Hosmer-Lemeshow检验χ²=1.10,P=1.00,训练集和测试集MAE分别为0.021和0.171,训练集和测试集MSE分别为0.001和0.035,决策曲线分析和临床影响曲线分析均证明该预测模型具有良好的临床实用性。结论：DKA合并SAP病人死亡风险较高，通过构建列线图预测模型强化病人预后评估，可为病人治疗方案的制定及优化提供参考依据。

关键词

糖尿病酮症酸中毒 / 重症急性胰腺炎 / 预后评估 / 列线图预测模型