CT静脉期影像组学列线图鉴别卵巢良、恶性上皮源性肿瘤的价值

徐静雅; 吴树剑; 魏逸; 翟建

doi:10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2025.12.024

蚌埠医科大学学报 ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (12) : 1765 -1769. DOI: 10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2025.12.024

CT静脉期影像组学列线图鉴别卵巢良、恶性上皮源性肿瘤的价值

徐静雅, 吴树剑, 魏逸, 翟建

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摘要

目的：绘制基于CT静脉期影像组学列线图，探讨其在鉴别卵巢良、恶性上皮源性肿瘤中的临床价值。方法：回顾性收集经病理证实的卵巢上皮源性良、恶性肿瘤病人的临床资料共计221例，其中良性86例，恶性135例；按7∶3比例随机分为训练组(154例)及验证组(67例);在每个病人增强CT静脉期图像上手动勾画感兴趣区并提取影像组学特征，进行特征筛选并构建影像组学模型，计算影像组学标签得分Rad-score。结合临床因素及影像组学特征采用多因素logistic回归模型构建联合模型并制作列线图。通过ROC曲线、校准曲线、决策曲线分析评价联合模型的临床应用价值。结果：肿瘤影像提示边界不清晰、肿瘤为囊实性和实性、CA125为卵巢上皮性恶性肿瘤的独立危险因素(P<0.05)。筛选出5个静脉期特征，诊断效能显示训练组中AUC为0.893,验证组中AUC为0.869;影像组学联合模型预测结果与病理结果具有更高的一致性。结论：建立基于CT静脉期影像组学特征及临床因素的联合模型并构建列线图，可直观、准确地鉴别卵巢上皮源性良、恶性肿瘤。