高等医学院校教师AI素养测评量表的编制及应用研究

摘要

目的：编制一套科学、可靠、贴合高等医学院校教师职业特点的AI素养测评量表，为高等医学院校师资AI素养评估、培训优化及教育数字化转型提供标准化工具与实证依据。方法：基于教师胜任力模型、建构主义教学理论及循证医学教育理念，结合文献研究、专家咨询（德尔菲法）、预测试与正式施测，构建量表维度与题项；采用探索性因子分析（EFA）、验证性因子分析（CFA）检验量表结构效度，通过Cronbachs'α和复合信度（CR）检验信度；选取8所不同层次高等医学院校的840名教师开展实证应用，分析教师AI素养现状及影响因素。结果：最终形成的高等医学院校教师AI素养测评量表包含5个维度、32个题项，分别为价值认知与伦理根基（7题）、技术理解与工具应用（8题）、教学融合与创新实践（7题）、学习评价与精准赋能（5题）、专业发展与生态共建（5题）；量表整体Cronbachs'α为0.942，各维度α系数介于0.835～0.907,CR值均>0.85，平均方差提取值（AVE）均>0.50，验证性因子分析显示模型拟合良好（χ²/df=2.319,CFI=0.958,TLI=0.952,RMSEA=0.056,SRMR=0.048）；实证应用显示，高等医学院校教师AI素养整体处于中等偏上水平，其中价值认知与伦理根基维度得分最高，技术理解与工具应用维度得分最低，教师AI素养受性别、教龄、学科类型、院校层次及AI培训经历影响（P<0.05～P<0.01）。结论：编制的高等医学院校教师AI素养测评量表具有良好的信度和效度，可作为高等医学院校教师AI素养的标准化测评工具；当前教师AI素养存在维度发展不均衡问题，需结合实证结果优化针对性培训方案，推动医学教育与AI技术深度融合。

关键词

高等医学院校 / 教师 / AI素养 / 测评量表 / 实证研究