高等医学院校教师AI素养测评量表的编制及应用研究

申正付, 熊韵波, 杨秀木, 韩布新, 陈辉, 李淑华, 邵瑜娇, 黄慧敏, 王胜男, 蒋召彬, 李伟明

蚌埠医科大学学报 ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (03) : 306 -314.

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蚌埠医科大学学报 ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (03) : 306 -314. DOI: 10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2026.03.006

高等医学院校教师AI素养测评量表的编制及应用研究

    申正付, 熊韵波, 杨秀木, 韩布新, 陈辉, 李淑华, 邵瑜娇, 黄慧敏, 王胜男, 蒋召彬, 李伟明
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摘要

目的:编制一套科学、可靠、贴合高等医学院校教师职业特点的AI素养测评量表,为高等医学院校师资AI素养评估、培训优化及教育数字化转型提供标准化工具与实证依据。方法:基于教师胜任力模型、建构主义教学理论及循证医学教育理念,结合文献研究、专家咨询(德尔菲法)、预测试与正式施测,构建量表维度与题项;采用探索性因子分析(EFA)、验证性因子分析(CFA)检验量表结构效度,通过Cronbachs'α和复合信度(CR)检验信度;选取8所不同层次高等医学院校的840名教师开展实证应用,分析教师AI素养现状及影响因素。结果:最终形成的高等医学院校教师AI素养测评量表包含5个维度、32个题项,分别为价值认知与伦理根基(7题)、技术理解与工具应用(8题)、教学融合与创新实践(7题)、学习评价与精准赋能(5题)、专业发展与生态共建(5题);量表整体Cronbachs'α为0.942,各维度α系数介于0.835~0.907,CR值均>0.85,平均方差提取值(AVE)均>0.50,验证性因子分析显示模型拟合良好(χ2/df=2.319,CFI=0.958,TLI=0.952,RMSEA=0.056,SRMR=0.048);实证应用显示,高等医学院校教师AI素养整体处于中等偏上水平,其中价值认知与伦理根基维度得分最高,技术理解与工具应用维度得分最低,教师AI素养受性别、教龄、学科类型、院校层次及AI培训经历影响(P<0.05~P<0.01)。结论:编制的高等医学院校教师AI素养测评量表具有良好的信度和效度,可作为高等医学院校教师AI素养的标准化测评工具;当前教师AI素养存在维度发展不均衡问题,需结合实证结果优化针对性培训方案,推动医学教育与AI技术深度融合。

关键词

高等医学院校 / 教师 / AI素养 / 测评量表 / 实证研究

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申正付, 熊韵波, 杨秀木, 韩布新, 陈辉, 李淑华, 邵瑜娇, 黄慧敏, 王胜男, 蒋召彬, 李伟明. 高等医学院校教师AI素养测评量表的编制及应用研究[J]. 蚌埠医科大学学报, 2026, 51(03): 306-314 DOI:10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2026.03.006

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