基于年龄、NLR与MPV构建预测儿童紫癜性肾炎的Nomogram模型

摘要

目的：基于年龄、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）与平均血小板体积（MPV）构建预测儿童紫癜性肾炎（HSPN）的Nomogram模型。方法：回顾性收集332例过敏性紫癜（HSP）患儿的临床资料，采用R语言Sample函数按7∶3比例随机抽样将患儿分为建模组和验证组，参照HSPN诊断标准，将2组患儿分别分为HSP组和HSPN组。建模组用于分析儿童HSPN的危险因素，采用R语言软件将筛选出的变量建立列线图预测模型。采用MedCalc软件绘制建模组和验证组的受试者工作特征（ROC）曲线，得出两者的AUC。绘制校准曲线、决策曲线评估列线图预测模型效能。结果：多因素logistic回归分析发现年龄、NLR、MPV是HSPN发生的独立危险因素（OR=1.204、1.716、1.426,P<0.05～P<0.01）；建模组及验证组C指数分别为0.84、0.86,ROC曲线下面积（AUC）分别为0.844(95%CI:0.791～0.888)、0.860(95%CI:0.776～0.921)；校准曲线显示预测概率与实际概率之间具有良好的一致性，决策曲线分析表明列线图的临床应用价值较高。结论：年龄、NLR、MPV与HSP肾脏损害相关，是发生肾脏损害的危险因素。构建列线图具有较高的预测准确性，可以较为可靠地预测HSP患儿发生肾脏损害的风险，具有良好的临床应用价值。

关键词

紫癜性肾炎 / 过敏性紫癜 / 危险因素 / 儿童 / 列线图 / 模型