基于血液透析的尿毒症病人临床特征构建随机森林模型筛选影响焦虑情绪发生的危险因素

摘要

目的：构建基于尿毒症病人临床特征的随机森林预测模型，并评估其预测规律维持性血液透析（MHD）病人发生焦虑情绪的价值。方法：选取162例MHD治疗的尿毒症病人作为研究对象，根据焦虑抑郁量表（HADS-14）评分将病人分为焦虑组41例与无焦虑组121例。比较2组基线资料及临床特征；采用二元logistic回归分析病人发生焦虑情绪的影响因素，并应用R(R4.1.0)软件包及randomForest程序包构建随机森林模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析随机森林模型预测经MHD治疗后尿毒症病人发生焦虑情绪的危险因素。结果：尿毒症病人经MHD治疗后HADS-A评分为（5.46±2.68）分；焦虑组体质量指数（BMI）<18.50 kg/m2、皮肤瘙痒、血红蛋白（Hb）<90 g/L、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评分≥11分占比高于无焦虑组（P<0.01）。多因素logistic回归分析结果显示，BMI<18.50 kg/m2、皮肤瘙痒、Hb<90 g/L、PSQI评分≥11分是尿毒症病人经MHD治疗后发生焦虑情绪的危险因素（OR=3.654、3.147、5.287和5.343,P<0.01）。采用%IncMse打分并进行特征重要性排序，其中重要性前三分别为Hb、PSQI评分及BMI,%IncMse×10–2分别为23.781%、22.881%、22.084%，随机森林模型P=0.01,R2=0.220；以BMI、皮肤瘙痒、Hb、PSQI评分建立随机森林模型预测尿毒症病人经MHD治疗后发生焦虑情绪的AUC为0.757，敏感度为0.911，特异度为0.672，约登指数为0.583，具有较好的预测效能。结论：BMI、皮肤瘙痒、Hb、PSQI评分是尿毒症病人经MHD治疗后发生焦虑情绪的重要影响因素，基于上述因素构建的决策树模型具有较高的预测价值。

关键词

尿毒症 / 血液透析 / 随机森林模型 / 影响因素