模拟滤波电路神经网络故障诊断模型研究及应用

摘要

模拟滤波电路作为电子设备中的关键模块，其故障会导致电路信号失真、系统性能下降甚至整体失效。为提高模拟滤波电路故障诊断快速性及精准性，文章以巴特沃斯型低通滤波器电路软故障为研究对象，采取小波包分解法采集提取滤波电路故障特征信号，建立基于狼群—粒子群算法的BP（反向传播）神经网络模拟滤波电路故障诊断模型。利用狼群—粒子群算法优化网络初始结构参数，应用改进BP算法训练网络。仿真实验表明，该模型具有故障诊断速度快、准确性高、精度高等优点，为模拟滤波电路故障诊断提供一种新的技术应用方案。

关键词

BP神经网络 / 小波包分解法 / 狼群—粒子群算法 / 改进BP算法 / 滤波电路故障