二连浩特口岸贸易与物流发展水平关系研究

Research on the Relationship between Trade and Logistics Development Level at Erenhot Port

摘要

中蒙俄经济走廊作为“一带一路”倡议打造的六大经济走廊之一，是加强国际贸易合作，提升国际竞争力的重要平台。二连浩特口岸是中欧班列中通道唯一出入境口岸，同时也是中蒙俄经济走廊重要的节点城市，以二连浩特口岸对外贸易额、二连浩特铁路口岸进出口货运量、二连浩特公路口岸进出口货运量指标为例，采用灰色关联方法、协整理论和VAR模型，研究各指标之间的关系。结果显示：口岸对外贸易额与铁路进出口量之间有协整关系且二连浩特铁路口岸进出口货运量增长1个单位可以带动二连浩特对外口贸易额增长0.345个单位，研究可为二连浩特口岸建设发展提供支撑。

Abstract

As one of the six major economic corridors planned under the “Belt and Road” Initiative, the China-Mongolia-Russia Economic Corridor serves as a vital platform for enhancing international trade cooperation and global competitiveness. This study focused on Erenhot Port, the sole entry-exit point of the China-Europe Railway Express Central Corridor and a key node city of the corridor. By adopting grey correlation analysis, cointegration theory, and VAR models, the relationships between foreign trade volume, railway port import/export freight volume, and highway port import/export freight volume were investigated. The results indicate a cointegration relationship between foreign trade volume and railway freight volume. Specifically, a 1-unit increase in railway freight volume drives a 0.345-unit growth in foreign trade volume, providing theoretical support for Erenhot Port’s development strategies.

Graphical abstract

关键词

中蒙俄经济走廊 / 口岸物流 / 灰色关联法 / VAR模型 / 二连浩特

Key words

China-Mongolia-Russia Economic Corridor / Port Logistics / Grey Correlation Method / VAR Model / Erenhot

1　二连浩特口岸发展现状

二连浩特口岸是我国与蒙古国接壤的唯一铁路物流口岸，联通我国和蒙古国建设规模最大的陆路口岸，中欧班列中通道唯一的出入境物流口岸节点^[1]，也是陆路连接欧亚最便捷的物流枢纽通道，蒙古国通向太平洋的唯一通道。二连浩特口岸区位优势明显，配有当前亚洲第一大散堆装货场、换轮库和先进的钴60货车检验系统，并同时拥有宽轨、准轨2套行车系统。目前，由二连浩特铁路口岸出入境的中欧班列运行线路已经达到45条，国内始发地覆盖全国22个省份的40多个城市^[2]，国外目的地延伸至10个国家的60余个地区和港口。但是随着口岸贸易量的持续增长，二连浩特口岸出现物流设施建设薄弱、准轨场作业影响宽轨运输组织效率、大宗货物换装场装卸能力和集装箱堆场能力不足^[3]等问题，导致口岸贸易出现“出不去、进不来”的问题，极大地限制了口岸进出口货运量的持续增加。

中蒙两国经济合作紧密且发展水平相差较大。2023年我国国内生产总值达126.06万亿元，人均GDP达到89 358元^[4]。2023年蒙古国GDP总量为1 268.4亿元，约为我国内蒙古自治区的5%，蒙古国对外贸易依赖度高达99%，对我国的贸易依赖度为65%^[5]。根据二连浩特口岸的实际情况，利用灰色关联方法研究二连浩特口岸对外贸易增长与口岸物流发展关系的密切程度，并在此基础上，选取与二连浩特口岸对外贸易额关联度较大的指标，采用协整理论，建立VAR模型，研究铁路进出口货运量与对外贸易额的关系。研究对于深入理解二连浩特口岸的贸易动态，优化物流资源配置及制定更有效的对外贸易策略具有重要意义。

2　二连浩特口岸对外贸易指标及铁路、公路进出口货运量指标关联度分析

2.1　灰色关联度样本选择

选取二连浩特口岸对外贸易发展程度的指标遵循3个准则^[6]：一是科学性原则。选择有实际数值的定量指标来计算衡量二连浩特对外贸易发展程度，以及铁路运输和公路运输发展程度。二是实用性原则。简化指标, 操作简便，以便于进行评价。三是系统优化原则。利用少量但涵盖不同方面的关键指标，全面展现被评估目标的整体状况。

参考借鉴学者对二连浩特口岸贸易发展水平与物流指标的研究^[6]，用口岸对外贸易额X_{\mathrm{0}}表示口岸贸易的发展水平。二连浩特口岸主要以公路、铁路运输为主，二连浩特铁路口岸是中欧班列重要的进出境口岸之一，也是我国通往蒙古国的唯一铁路口岸，二连浩特公路口岸是我国与蒙古国间最大的陆路口岸，也是我国首个对蒙古国24小时通关的公路货运口岸。研究用二连浩特铁路口岸进出口货运量X_{\mathrm{1}}和二连浩特公路口岸进出口货运量X_{\mathrm{2}}分别衡量二连浩特口岸铁路运输和公路运输发展水平，建立二连浩特口岸对外贸易关联度分析指标体系。

考虑到数据可得性与准确性，以及在新冠疫情期间，二连浩特口岸因疫情防控而关闭的实际情况，选取2010—2019年二连浩特口岸对外贸易额、二连浩特铁路口岸进出口货运量、二连浩特公路口岸进出口货运量指标。二连浩特口岸对外贸易额、铁路口岸进出口货运量以及公路口岸进出口货运量数据如表1所示。

2.2　二连浩特口岸对外贸易额和相关指标灰色关联度确定及分析

通过灰色关联方法对二连浩特口岸贸易发展现状和口岸铁路运输、公路运输发展水平的关联度进行分析^[6]，经计算得出二连浩特口岸对外贸易额与铁路口岸进出口货运量之间的关联度为0.751 5，与公路口岸进出口货运量之间的关联度为0.641 4，关联度均大于0.5，说明二连浩特口岸铁路和公路运输都与二连浩特口岸对外贸易发展现状有直接关系，且二连浩特铁路口岸对二连浩特口岸对外贸易发展具有更重要的影响，需要进一步研究二连浩特口岸对外贸易额与二连浩特铁路口岸进出口货运量二者的关系^[6]。

3　二连浩特口岸对外贸易额与铁路进出口货运量关系分析

为了深入研究二连浩特铁路口岸进出口货运量对二连浩特口岸对外贸易额的具体影响，建立向量自回归模型对两者在长期和短期的发展关系开展进一步分析。

3.1　VAR模型变量选取和数据来源

选取灰色关联分析结果中与二连浩特口岸对外贸易额关联度较大的铁路口岸进出口货运量的指标，与二连浩特口岸对外贸易额构建向量自回归模型^[7-8](Vector Autoregression，VAR)。选取1998—2020年相关数据进行计算。为消除异方差，对二连浩特口岸对外贸易额和铁路进出口量2个时间序列取对数，分别记为LnA，LnB，A为对外贸易额，B为铁路口岸进出口货运量。1998—2020年时间序列的相关数据如表2所示。

3.2　单位根检验

对1998—2020时间序列内各种数据采用ADF检验方法来进行平稳性检验，运用Eviews8.0软件对相关序列进行单位根检验^[8]。单位根检验结果如表3所示。

表3单位根检验结果可以看出LnA和LnB的prob数值大于0.05，则认为原序列是非平稳。通过一阶差分后，D(LnA)和D(LnB)的prob数值小于0.05，则拒绝原假设，可以判断为一阶差分后的序列是平稳的，认为原序列为一阶单整序列。

3.3　最优滞后期的确定

接下来对VAR模型的稳定性进行检验。经检验，滞后期长度为1且有2个内生变量^[9]的VAR模型，特征根多项式有2 个特征根。每个特征根倒数的模都在单位圆内，没有位于单位圆外的根，因此该VAR模型通过稳定性检验，认为模型是稳定^[10]。VAR模型稳定性检验如图1所示。

3.4　Johanson协整检验

协整检验说明所选取时间序列是同阶单整的条件下，若某一组不平稳的时间序列有某种平稳的线性组合，则称该序列是协整的^[6]。该线性组合数学表现为协整方程，说明存在某种长期均衡关系。Johanson协整检验结果如表4所示。协整方程如公式⑴所示。

\mathrm{L}\mathrm{n}A\left(-\mathrm{1}\right)=\mathrm{0.345}\mathrm{490}\mathrm{L}\mathrm{n}B\left(-\mathrm{1}\right)-\mathrm{7.229}\mathrm{371}⑴

通过协整方程得出，二连浩特铁路口岸进出口货运量数值增长1个单位，导致二连浩特口岸对外贸易额数值增长0.345个单位，说明二连浩特铁路口岸进出口货运量增长对二连浩特口岸进口贸易发展有较大的促进作用。

3.5　向量误差修正模型分析

协整方程表明2组时间序列变量有长期均衡^[11]关系，构建向量误差修正模型(Vector Error Correction Model，VEC)，研究2组时间变量中长期均衡和短期调整的联系。模型中的误差修正项vec{m}_{t-\mathrm{1}}表示时间序列的变量中偏离长期均衡关系的非均衡误差，系数向量表示时间序列的变量中的均衡关系偏离长期均衡状态时，调回均衡状态的速度^[8]。构建的VEC模型，计算公式如公式⑵所示。

\begin{array}{l}D(\mathrm{L}\mathrm{n}A)=-\mathrm{0.057}\mathrm{956}vec{m}_{t-\mathrm{1}}+\mathrm{0.248}\mathrm{128}D(\mathrm{L}\mathrm{n}A(-\mathrm{1}))\\ -\mathrm{0.475}\mathrm{648}D(\mathrm{L}\mathrm{n}A(-\mathrm{2}))+\mathrm{0.248}\mathrm{000}D(\mathrm{L}\mathrm{n}B(-\mathrm{1}))\\ +\mathrm{0.294}\mathrm{346}D(\mathrm{L}\mathrm{n}B(-\mathrm{2}))+\mathrm{0.033}\mathrm{628}\end{array}⑵

误差修正项vec{m}_{t-\mathrm{1}}的系数向量数值为-0.057 956，遵循反向修正^[12-13]机制的要求。

VEC模型整体检验结果如表5所示，其中模型中对数似然值为39.608 79，数值比较大，同时赤池信息量准则和施瓦兹准则值分别为-2.560 879和-1.863 866，数值比较小，表明该VEC模型的整体模拟效果比较理想。

3.6　格兰杰因果检验

通过分析可得，二连浩特口岸对外贸易额和二连浩特铁路口岸进出口货运量两者存有长期稳定和短期差异性的均衡关系。这需要进行格兰杰检验来判断这二者是否存有因果^[14]关系。格兰杰因果检验的目的是检验某变量A对另一个变量B是不是存在预测的作用，若变量A的变化导致变量B的变化，表示变量A发生变化时应当是在早于变量B发生变化的时间，但无法说明变量A与变量B存在经济上的因果关系^[8]。对VAR模型进行格兰杰检验，格兰杰因果检验结果如表6所示。

格兰杰因果检验结果表明，在LnA方程中，LnB的联合统计量值为11.056 83且在5%的显著性水平下^[15]构成对LnB的格兰杰因果关系；但在LnB方程中，LnA的概率值为0.396 6，不构成对LnA的格兰杰因果关系。LnA和LnB的关系表现为有单向因果。说明二连浩特口岸贸易额是铁路口岸进出口货运量的格兰杰原因，表示二连浩特口岸对外贸易额增大会带来铁路口岸进出口货运量的增大。

4　结论

通过灰色关联度计算结果得出二连浩特口岸对外贸易额与铁路口岸进出口货运量之间的关联度为0.751 5，二连浩特口岸贸易额与公路口岸进出口货运量之间的关联度为0.641 4，说明二连浩特口岸对外贸易额和铁路口岸进出口货运量的关联度较大。通过VAR模型分析，二连浩特铁路口岸进出口货运量与口岸对外贸易额呈现正相关协整关系，即货运量每增1单位，对外贸易额增0.345单位。这表明铁路口岸建设对对外贸易增长有重要推动作用。然而，铁路通道运输能力受限，需分流至公路物流，存有转港贸易^[15]现象。且中蒙铁路大宗货物运输定价较低，影响了二连浩特口岸对外贸易额的进一步提升。二连浩特对外贸易额是铁路口岸进出口货运量增加值的格兰杰原因，可以从侧面反映出二连浩特口岸对外贸易额对铁路口岸进出口货运量的增长有一定影响^[16-18]。研究可以为二连浩特铁路口岸的建设与发展提供理论参考。

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基金资助

内蒙古自治区高等学校科研项目(NJZZ23108)

包头铁道职业技术学院科学研究项目(BTZY202347)

西南交通大学科技建设专款项目(2682022ZK003)