服务于现代物流建设的铁路货运价格监测体系优化研究

Optimization of Railway Freight Price Monitoring System for Modern Logistics Development

摘要

铁路运输凭借准时性、低能耗、强运力等特性，在满足现代物流对效率和环保的需求方面展现出显著优势。为积极推进铁路运输向现代化物流服务转型，总结国内运输价格监测实践经验，分析铁路货运价格监测内容及工作机制，从工作机制、信息获取、监测数据分析及应用等方面，剖析存在的问题，提出铁路货运价格监测优化对策，即：建立和优化价格监测体系，完善价格监测机制，搭建数据管理平台，拓展数据应用途径。通过优化调整铁路货运价格监测体系，提升铁路整体物流服务水平，促进铁路建立现代物流体系。

Abstract

Railway transportation, characterized by its punctuality, low energy consumption, and strong capacity, demonstrates significant advantages in meeting the demands of modern logistics for efficiency and environmental protection. To actively promote the transformation of railway transportation into modern logistics services, this study summarized the practical experience of transportation price monitoring in China, analyzed the content and working mechanism of railway freight price monitoring, and explored the existing problems from the aspects of working mechanism, information acquisition, monitoring data analysis, and application. The study put forward the optimization countermeasures of railway freight price monitoring, including the establishment and optimization of the price monitoring system, improvement of the price monitoring mechanism, construction of a data management platform, and expansion of data application pathways. By optimizing and adjusting the railway freight price monitoring system, the study aimed to enhance the overall logistics service level of railways and provide the development of a modern logistics system in the railway sector.

关键词

铁路货运市场 / 货运价格 / 价格监测 / 现代物流体系 / 运输市场

Key words

Railway Freight Market / Freight Price / Price Monitoring / Modern Logistics System / Transportation Market

0　引言

《“十四五”现代物流发展规划》(国办发〔2022〕17号)指出，现代物流一头连着生产，一头连着消费，高度集成并融合运输、仓储、分拨、配送、信息等服务功能，在构建现代流通体系、建设现代化经济体系中发挥着先导性、基础性、战略性作用。铁路是现代物流体系中的重要组成部分，随着运输结构调整的不断加快，铁路货运量占比稳步提升，铁路货运在现代化物流体系中的优势作用逐步凸显^[1]：铁路运输具有准时性、低能耗、运力强等特点，可以承担长距离、大运量货物运输，符合现代化物流对效率及环保的要求；铁路网络覆盖广泛，通过与公路、航空和海运等其他运输方式有效衔接，形成完整的物流链条。

在持续深化货运运价市场化改革的背景下，铁路运输不断向现代化物流服务转型发展^[2]，这对铁路企业的经营管理能力提出更高要求^[3-4]。通过优化调整现有货运市场监测体系，建立健全覆盖主要物流节点间的价格监测机制，准确掌握市场供需状况，快速响应市场变化，借助科学的价格决策提高物流产品开发水平和价格策略运用依据，为铁路货运市场化定价提供基础支撑。为此，基于铁路货运价格监测工作管理现状，总结存在问题，提出铁路推进现代物流体系建设条件下的价格监测体系优化对策。

1　国内运输价格监测实践

1.1　长江航运价格监测

长江航运发展研究中心对长江干线主要货种的运价水平与变化情况进行监测。①监测范围方面，重点关注长江干线主要港口货物吞吐量在总体中占比较高的大宗货物，包括煤炭、金属矿石、非金属矿石及建筑用材料。②监测对象方面，根据各货类所在航线，锁定代表性航线及议价能力较强的大型航运企业，在兼顾不同经济类型的航运公司的基础上，选取运输业务占本企业业务总量10%以上的样本航线运价数据进行监测。③监测数据应用方面，监测结果用于计算长江航运运价指数，公布的价格指数促进长江航运公共服务能力大幅度提升，作为价格预警的重要基础，有效推进了运价的季节调整和预测技术的应用，揭示了行业发展趋势，助力了航运供给侧结构性改革的顺利进行。

1.2　中国公路物流运价监测

中国物流与采购联合会和广东林安物流集团对我国公路运输价格进行监测。①监测范围方面，覆盖全国9大物流区域内的38个核心城市、76个关键物流节点及27条重要运输线路，全面反映我国各区域不同车型、各主要线路公路物流价格动态^[5-6]。②监测对象方面，采用“大数据”与“云计算”等技术手段，依托公路物流平台，对公路整车、零担重货、零担轻货等车型的运输交易信息实施监控与数据抓取，完成公路运输价格监测。③监测数据应用方面，公路物流运价的监测结果主要用于编制公路物流运价指数，该指数能够有效反映一段时间内我国公路物流运输费用的波动情况，能够及时提供反映公路物流市场经营状况的信息，促进市场健康发展。

2　铁路货运价格监测问题研究

2.1　监测内容及工作机制

国家铁路层面，现行价格监测内容主要包括3个方面。①宏观经济方面，包括GDP、工业增加值、重点产品工业产量(原煤、原油、焦炭、生铁、粗钢、钢材)、固定资产投资、社会消费品零售总额、进出口总额、居民消费价格指数、工业生产者出厂价格指数、制造业PMI、全社会发电量等与铁路运输关联性较强的宏观经济信息。②大宗商品市场方面，包括与铁路运输密切相关的煤炭、焦炭、钢铁、铁矿石等大宗品类的价格水平、产量、库存、销量、进出口量，以及各种分类指数信息。③运输价格与收费方面，包括运输生产指数，公铁水3种运输方式的运量和货物周转量，公路干线、短驳运价及部分线路大宗商品运输价格，沿海、沿江、国际等水运运价及港口收费、铁路收费和路外企业收费情况。

铁路运输企业层面，日常价格监测工作主要由铁路局集团公司站段完成，监测内容包括定期开展局管内公路、水运线路的运价信息，也会针对性开展货运市场价格调查^[7-8]。数据信息获取渠道主要包括：数据批量采集、与第三方合作获取(高校、快运公司、公路货运平台等)、人工询价、从各类公开渠道获取、数据共享(部分铁路局集团公司与港口合作，获取出港铁矿石的公路运价)等。

2.2　存在问题

（1）工作机制方面，目前在全路范围内尚未建立系统完善的价格监测工作机制，阻碍了价格监测工作的深入开展。一是工作机制的不完善导致铁路运输企业在价格监测方面投入的人力物力有限，不能保障价格监测的频次；二是各运输企业在数据收集和处理过程中，存在数据源分散、信息格式不统一、采集流程及处理方法各异等诸多问题，价格信息原始数据采集、处理和统计上的不一致会产生较大误差；三是对价格数据处理加工方法的不一致，导致价格监测分析结果缺乏可比性；四是中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)对各铁路局集团公司价格采集的细节掌握尚不全面，这直接限制了利用上报的价格数据进行精确价格决策的能力。

（2）信息获取方面，监测数据采集途径、采集标准、采集质量方面均存在不足之处，限制了价格监测工作的高效开展。一是现有价格信息获取渠道过于狭窄，各铁路局集团公司获得价格信息的渠道基本固定，且与从事相似线路方向开展运输的物流企业存在竞争关系，无法保证能够连续获取真实有效的价格信息；二是价格信息数据口径的标准不统一，部分铁路局集团公司从集卡车司机等非官方渠道获取公路货运价格信息，由于受到咨询个体、线路、方向等干扰，采集的价格信息口径不明确，加之数据筛选和信息校核能力不足，价格信息的准确性和有效性难以得到保证^[9]；三是价格数据信息的采集质量难以保证，延迟的数据收集可能导致价格监测数据不能实时反映市场动态，同时，非连续的市场价格信息采集可能存在数据缺失、异常或重复等情况，影响价格监测的准确性。

（3）监测数据分析及应用方面，对价格信息数据整合、分析、挖掘、预测等方面投入有限，数据深度挖掘和应用不足。一是各铁路局集团公司价格采集工作是独立开展、自成体系的，各铁路局集团公司之间价格信息采集标准不一致，缺少接口标准，且部分铁路局集团公司价格采集信息主要针对各自的重点服务客户企业，信息收集渠道覆盖面窄、调查方法单一、缺乏连续性，收集市场调查信息较为零散且不完整，不能有效分析数据信息并用于辅助市场价格决策；二是价格采集主体没有利用信息系统或数据平台对已获取的价格信息进行筛选、加工等，目前虽积累、存储了大量价格信息历史数据，但仅停留在初步分析阶段，尚未形成全路统一的大数据中心，市场和价格信息共享度低；三是缺少系统的、标准化的分析方法和路径，虽然部分铁路局集团公司采用了数据分析模型，但因数据分析过程中未充分考虑各数据指标之间的相关性，或因模型条件限制和数据长度限制，导致分析结果失真，价格监测数据无法充分反映市场趋势，辅助价格决策的准确性下降。

3　铁路货运价格监测优化对策

3.1　建立和优化价格监测体系

（1）完善价格监测组织机构设置。系统梳理国铁集团、各铁路局集团公司及下属部门开展货运价格监测工作的职责和分工，在各价格管理层级设置具有价格监测工作职能的归口管理岗位，落实参与货运价格监测的人员，加强投入开展货运价格监测工作的资金预算保障和设备设施供给，为价格监测工作的常态运营提供平台载体。

（2）明确价格监测管理架构。建立分级执行的价格监测管理构架，由国铁集团价格管理部门负责为全路价格监测提供技术和信息交流平台，负责组织全国宏观价格信息、重点区域及线路信息的调查和收集；各铁路局集团公司价格管理部门负责日常价格监测的组织管理，负责管内宏观价格信息、各种运输方式量价信息的采集、分析和预测；基层站段或货运中心负责价格监测的具体实施，包括监测信息的采集、记录、上报等。

（3）建立价格监测管理制度。建立统一适用的价格监测管理办法，细化明确各级单位在货运价格监测方面的管理职责和权限内涵，国铁集团负责制定管理制度，负责全路价格监测的日常组织及管理；各铁路局集团公司负责管内货运价格监测工作的日常组织及管理，价格管理机构负责局管内价格监测实施和数据分析工作等。

3.2　完善价格监测机制

（1）制定价格监测实施细则。通过建立目标明确的价格监测规则，在全路范围内持续开展常态化的货运市场价格监测工作，细化价格监测的目标、对象、范围、方案、方法、流程、频率和资源控制等要素，确保价格监测工作的规范性和标准化；通过规范整个价格监测的工作规则和实施过程，长期开展常态化价格监测和针对突发应急事件的专题性价格监测与调研；组织做好价格监测信息的搜集、整理、汇总、分析、存储等工作，为货运价格信息库的建设做好充分准备。

（2）厘清价格监测具体内容。明确与铁路货运市场相关并能辅助铁路货运价格决策的因素和信息，对货运价格监测的具体内容进行界定、梳理、分类和分层，为建立货运价格监测指标体系打好基础。如市场运输价格监测方面，涉及公路运价、干线运价、短驳运价，水运运价，民航运价，管道运价及典型线路区间的运价等；收费监测方面，涉及港口收费、公路物流园区/场站收费等；宏观经济监测方面，涉及宏观经济指标，大宗商品价格、产量、进出口量及各种运输方式的运价指数、货运量等信息；公路成本要素监测方面，包括车辆费用及政策、线路费用及政策、燃料费用及政策(如油价变动)、人力资源费用及政策等。

（3）拓展监测数据采集渠道。建立多元化价格监测信息获取路径，提高监测信息的全面性、独立性、真实性、准确性。与国家部委、地方政府、行业协会、港口、物流园区或企业、货运平台、专业市场调研机构、高校等多方开展合作，通过技术手段实现价格信息的批量采集；委托专职价格监测机构通过现场询价、电话询价、网络询价等多种形式，依托询价途径完成价格监测数据的采集；借助市场调研、实地走访、问卷调查、网络爬虫技术、在线数据API接口等多种方式，实现一手监测信息的定点采集。

3.3　搭建数据管理平台

（1）优化监测数据管理流程。建立全路统一的货运价格监测信息数据管理平台，实现监测数据的全生命周期管理，包括数据采集、清洗、汇总、分析、存储、使用、共享、备份等功能；界定数据管理平台用户的角色和权限，定义清晰的用户角色和权限矩阵，确保货运价格监测数据访问符合业务需求和合规要求，定期审查、更新、扩充用户使用和管理权限，及时适应组织结构调整和价格管理业务变化。

（2）增强数据资源整合能力。与既有的价格监测系统接口，通过接口对接、爬虫技术等手段实现对货运价格监测内容的即时抓取，保证获取市场形势信息的通道快速、畅通；整合国铁集团、铁路局集团公司、中国铁道科学研究院集团有限公司既有的价格监测数据资源，补充中铁快运股份有限公司短驳量价信息等数据资源，将不同来源、多种格式和结构的货运价格数据统一整合到数据管理平台，提高全路货运价格数据的利用效率；按照数据用途对既有数据资源进行加工、整理、归档，逐步统一数据格式，形成相对统一、规范的数据报表，如对卡车司机等个体提供标准化的信息收集表，减少由于差异和主观因素导致的误差。

（3）强化监测数据质量控制。建立数据清洗、验证和审核流程，通过技术手段提高数据质量。运用分布式计算、数据挖掘等大数据技术，对收集的数据信息完成清洗，包括去重、剔除异常值、检测显著不连续数据及与成本差异过大的运价数据等，以增强数据的采信度、及时性和支撑力度；加强数据信息校核能力，实现数据质量检查功能，定期对监测数据的来源、途径、采集方法等进行评估和优化，并通过数据比对、交叉验证等手段消除错误和重复数据；开发和完善数据验证机制，通过技术手段和人工审核相结合的方式，确保各渠道获取信息的真实可靠。

3.4　拓展数据应用途径

（1）提升监测数据分析能力。结合各类监测数据的结构特点，综合采用统计学、计量经济学、大数据分析技术和机器学习等多种工具，研究各指标的变化特性、波动模式及发展趋势；同时，探索不同指标间的动态联系和因果关系，运用多种实证分析方法揭示并验证数据间的深层次规律。例如，以单变量描述性统计分析、单变量时间序列分解为代表的动态趋势分析，以多变量相关分析、回归分析为代表的因素分析和聚类分析等规律特征分析，通过捕捉单个指标的行为特征、揭示不同指标间的相互作用机制，为决策提供更加科学的支持。

（2）扩充数据分析维度和视角。针对不同类型的监测数据指标和问题，建立包含描述性分析、诊断性分析、对比分析、细分分析、归因分析、预测性分析、规范性分析等不同视角和维度的分析框架；使用数据可视化工具，将复杂数据转换为图形、图像等直观的表现形式，实现监测数据信息的规律呈现和动态展示；嵌入动态定价模型、成本分析模型等服务于铁路货运定价实践的分析模块单元，建立统一标准的数据报告模板和生成格式，确保分析结果的可比性及价格监测报告的一致性。

（3）整合分析成果辅助决策。汇总、整合价格监测数据分析成果，为铁路货运价格管理和决策提供支撑。外部影响分析方面，评估国家政策等外部环境变化对交通运输产业、运输市场、货源行业的可能影响，分析预判铁路企业可行的价格政策和方案；价格风险预警方面，基于历史数据和机器学习模型，对市场价格异常波动情况进行识别、预测和预警，为铁路货运价格政策的制定和提前干预提供判断依据。

4　结束语

面对日趋激烈的运输市场环境^[10]，铁路企业需要进一步凸显自身优势，充分发挥铁路在综合交通运输体系和现代物流体系中的骨干作用。通过不断优化货运价格监测体系，及时、准确掌握市场供需状况，快速响应货运市场变化，借助科学的价格决策提高物流产品开发水平和价格策略运用依据。研究仅从管理层面提出货运价格监测体系的优化思路，后续将深入研究如何利用大数据和人工智能技术，实现对监测数据的智能采集、挖掘分析，为构建科学系统的货运价格监测体系提供方法指导，为提供符合现代物流体系建设要求的铁路货运服务产品及定价提供决策支撑。

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基金资助

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(2023F022)

中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023YJ167)