上海铁路物流中心货运生产作业与管控平台优化探讨

Discussion on Optimization of Freight Production Operation and Control Platform in Shanghai Railway Logistics Center

摘要

上海局集团公司上海铁路物流中心作为长三角地区铁路货运的枢纽核心，依托铁路货运生产作业与管控平台的数字化转型，显著提升了现场管理效率与运输服务质量。围绕管控平台的推广应用，分析上海铁路物流中心货运生产作业与管控平台的应用现状，以及存在的基层作业适配不足、基础设施老化和客户服务与数智化矛盾等问题，针对性提出“双轮驱动”优化对策：技术层面通过数据融通、优化操作流程与智慧场站改造提升平台效能；管理层面依托协同机制重构、分层培训体系与客户服务迭代实现组织适配，着力加速铁路物流数智化转型，支撑现代物流体系高效建设。

Abstract

As the core hub of railway freight transportation in the Yangtze River Delta region, Shanghai Railway Logistics Center of China Railway Shanghai Group Co., Ltd., relying on the digital transformation of the freight production operation and control platform, has significantly improved on-site management efficiency and transportation service quality. Focusing on the promotion and application of the control platform, this paper analyzed the application status of the freight production operation and control platform in Shanghai Railway Logistics Center, as well as the existing problems such as insufficient adaptation of grassroots operations, the aging of infrastructure, and the contradiction between customer service and digital intelligence. Furthermore, this paper proposed the "two-wheel drive" optimization countermeasures: At the technical level, platform efficiency was improved through data integration, operation process optimization, and intelligent station transformation; at the management level, organizational adaptation was achieved based on collaborative mechanism reconstruction, a tiered training system, and customer service iteration, thereby accelerating the digital intelligence transformation of railway logistics and supporting the efficient construction of a modern logistics system.

关键词

铁路物流 / 管控平台 / 双轮驱动 / 数智化 / 转型

Key words

Railway Logistics / Control Platform / Two-wheel Drive / Digital Intelligence / Transformation

全球供应链重构与“双碳”目标双重驱动下，铁路物流亟需通过数智化转型实现效率跃升^[1-2]。作为中国国家铁路集团有限公司“交通强国”战略的核心载体，铁路货运生产作业与管控平台(以下简称“管控平台”)以物联网、大数据技术为支撑，整合车、货、场、人全要素数据，重构运输计划编排、资源调度与风险管控流程^[3]。然而，上海铁路物流中心的应用实践表明，管控平台推广面临“技术-管理-场景”多维矛盾：作业平台操作与线下作业协同低效，基层作业与数字化流程适配不足，老旧场站制约设备升级，客户对服务体验诉求分化。本研究以“问题-对策”为主线，构建技术与管理协同优化的系统性框架，为破解铁路物流转型痛点提供参考。

1　上海铁路物流中心管控平台现状与存在问题

1.1　系统总体架构与应用模式

管控平台基于货运生产作业全流程及一体化协同管理需求，对既有的系统进行重构再造，构建“1+3+N”的应用体系架构，即1个平台，3大板块，N个应用功能。其中，重构系统包括货运站、集装箱、货检、计量、票据电子化、接取送达、零散平台、危险货物等8个，改造集成系统包括保价、篷布、自备车、超限超重、视频等5个，同时既有的危险货物、安全信息、停限装同步集成进来。针对客户服务应用集群和场站作业应用集群分别构建对外95306系统、对内管控平台系统的物流信息系统体系。

上海铁路物流中心由原上海货运中心和上海铁路物流有限公司整合组建而成。2023年12月，中国铁路上海局集团有限公司优化调整现代物流组织体系，将这2家单位合并，成立新的上海铁路物流中心，整合了闵行、北郊、杨浦、何家湾、南翔、苏州、无锡等7个营业部，实现区域货运业务的统一运营与管理。自2023年4月起，原上海货运中心以北郊营业部为试点，率先推广应用管控平台，后续分阶段推广至其他营业部，并于2023年10月实现全面推广应用。上海铁路物流中心先后通过制定切换方案、培训指导、信息沟通、现场写实、应急处置、问题反馈及销号等方式，确保新系统切换后的平稳运行。

在物流中心层级，管控平台作为“智慧指挥中枢”，承担宏观调度与资源协调职能。通过“1+3+N”体系架构，上海铁路物流中心可通过生产指挥大屏，实时监控各营业部作业进度、车辆动态、货位状态等关键数据，实现计划统一下达、资源动态调配与跨部门协同指挥，同时通过数据分析全域运营绩效，为管理决策提供支持。其他职能部门重点依据系统的安全管理模块，实现对问题车的全流程查询、安全的实时监控和数据的总结分析。

在营业部层级，管控平台以“现场作业终端”为核心，支撑日常操作。外勤人员通过手持终端接收作业指令、扫码进站、录入实时数据等；内勤人员则借助PC端进行计划编制、车辆配载、票据管理、箱位盘点、全流程分析等操作；班组长通过移动终端或PC端监控现场作业进度，处理异常情况。各营业部依托管控平台实现作业流程线上化、任务执行移动化、状态反馈实时化，提升现场操作的规范性与效率。

1.2　应用成效

1.2.1　业务量与货运效率双提升

一是管控平台的推广应用显著促进了货运量增长。2024年上海铁路物流中心两大主要运输指标任务全部超额完成，全年完成货运发送量924.6万t，超年度任务8.1%，同比增长10.8%；完成运输收入19.925 1亿元，超年度任务1.3%，同比增长1.5%，业务量的持续增长也对管控平台的数据处理能力和稳定性提出更高要求。二是作业模式得到优化。通过管控平台实现“内勤计划与外勤作业”的衔接，减少了传统模式下因信息孤岛导致的效率损耗。

1.2.2　生产模式创新与全过程信息化可视化

一是管控平台秉承“计划指挥生产”理念，接入现车、运货五等信息，合理制定作业计划，实现基于计划的生产组织模式^[4-5]。二是管控平台分进出货、货运调度员、货运员3个集成页面，进出货集成功能能够全面掌握站内、站外汽车情况；货运调度员集成功能整合了货场、专用线、到发场所有车辆相关作业功能；货运员在PC端能够及时掌握作业步骤和进程，将线路车辆情况全部图形化展示，方便对作业的掌握和管理。三是生产指挥大屏可全场景监控生产运行情况及异常情况，实现全过程信息化、可视化。

1.2.3　物流模式创新与市场化改革

一是管控平台有力支撑了“物流总包”服务的落地与运营。管控平台集成管理从运输、仓储到配送的全链条数据，对接发的项目和实时的仓储平台能够全方位展示，实现了对物流总包项目的全程实时监控和高效协同。依托这一系统，上海铁路物流中心能够有效组织资源、优化流程，保障了物流总包模式的顺利推行。2024年共签约3个物流总包项目，累计完成货运发送量21.345万t，实现运输收入1.058 9亿元。二是多式联运“一单制”突破。2025年4月首趟“中吉乌”铁公联运国际班列从无锡西站发车，全程无需换箱，真正实现了“一箱制”“一箱到底”，单票货物通关时间节省3 d左右，申报数据项减少30%，有效促进物流降本增效。

1.3　现阶段存在的主要问题

1.3.1　上海铁路物流中心层面存在的主要问题

该类问题涉及系统顶层设计、基础设施投资和全局战略，需由上海铁路物流中心主导解决。

（1）系统设计与业务适配性不足。一是作业流程线上线下“两张皮”现象。系统预设流程无法灵活应对突发情况，外勤人员仍依赖纸质记录，部分数据需PC端补录，存在延时操作以保证数据准确性的现象。二是数据融通与系统集成度不足。尽管管控平台整合了多项功能，但其内部各子系统以及与外部系统(如95306客服系统、其他运输方式信息系统)间的数据壁垒尚未完全打破，存在“数据孤岛”现象。数据共享实时性不足，常需人工录入，不仅增加工作量，也影响资源全域动态调度和协同效率的进一步提升。三是数智化信息系统稳定性不足。在系统建设过程中，前期测试环境无法全方位覆盖，现阶段在实际应用遇到服务异常需长期等待进行维护问题时，部分客户、司机着急进行下一个运单任务，不愿等待，在客户满意度方面还亟待提升。

（2）基础设施与设备资源投入滞后。一是基础仓储设施老化严重制约管控平台效能。部分装卸设备老旧，仓库、站台下沉等现象，难以支撑管控平台对装卸效率和数字化管理的要求。老旧装卸设备缺乏传感器接口，导致作业数据无法自动采集，难以与管控平台实现精准数据交互和联动控制；仓库、站台下沉等现象，影响了传感器等数据采集设备的安装精度和稳定性，可能导致管控平台获取的货位状态、车辆位置等数据失真，与实际不一致，难以支撑管控平台对装卸高效率和数字化管理的高要求。此外，新建货场初步投用使用，短期内难以缓解压力，如松江石湖荡货场，据初步预测，初期货运量可达200万t，到2030年可达320万t，远期2040年规模可达402万t。二是数智化场站改造的局限性。部分货场布局特殊，设备互联互通水平不足，若全面升级智能化设备，成本支出和人员规范培训将是较大问题。三是计算机硬件瓶颈与部分地区网络架构的缺陷。现场作业存在大部分老旧计算机，性能落后，难以长时间支撑管控平台使用，且故障率高，一次性替换所有计算机成本过高。

（3）管控平台的通用性与客户服务的矛盾。一是信息透明度与隐私矛盾。管控平台数据整合的现实需求，与客户隐私保护意识及对信息透明化的期待之间存在矛盾，需设计层面在数据开放策略与隐私保护政策上取得平衡。二是功能设计与客户习惯脱节。铁路95306等平台虽实现线上办理，但物流追踪等功能精准度与客户期待有差距，需从产品设计层面优化。

1.3.2　营业部层面存在的主要问题

该类问题主要体现在系统的落地应用、人员操作和日常管理层面，需营业部加强管理和培训，并向上反馈。

（1）人员素质与操作技能不足。一是人员素质制约协同性。数智化是基于现场管理、作业标准化，往往受限于人员素质，委外装卸工文化水平有限，智能化设备操作配合度低；基层人员对智能终端操作不熟练，影响作业效率。二是手持终端使用与现场作业安全的矛盾。现场操作手持终端时，职工可能忽视周围动态环境(如移动车辆、高空货物、高站台边沿等)，增加碰撞、跌落或机械伤害风险，有较大的人身安全隐患，与现场作业安全要求相违背，且同时处理终端操作与作业任务执行，易导致操作失误。

（2）本地化应用与协同效率低下。一是跨部门协作效率不足。数智化平台信息同步滞后，调度与装卸部门需反复互查系统指令，反而降低效率，传统沟通方式更直接。二是多岗位协同与应急响应能力不足。小站一人多岗现象普遍，但管控平台未适配简化版操作界面，流程繁琐。应急处置依赖电话或微信沟通，缺乏统一的可视化指挥平台，有时存在现场一线作业人员、班组长(值班员)、管理人员等链条式不清楚或对其他兄弟站段发生过的问题不掌握，信息传递链条冗长，一线问题难以及时反馈。三是依赖传统作业惯性。外勤人员仍依赖纸质记录、PC端补录等习惯，营业部需推动操作规范落地，减少线下操作。

（3）客户服务与现场管理的挑战。一是信息系统应用与客户操作便捷性的矛盾。大部分客户依旧保持着传统货运流程的惯性思想，对新事物、新技术接收能力较为缓慢，部分客户、司机年龄较大，对手机端预约进站送货、领货等操作流程存在不适应性或抵触心理。二是地理位置劣势和仓储空间不足。分别位于静安区的北郊站和位于杨浦区的杨浦站，受限于地理位置和空间，卡车进出不便，仓库空间较小，在使用管控平台对现场数字化管理上存在问题，如库位管理混乱、数据不准、缺乏协同能力等，营业部需在物流中心策略下寻找本地化解决方案。

2　上海铁路物流中心管控平台优化对策

2.1　技术优化

2.1.1　构建全域数据融通体系

一是整合信息系统。打破数据共享的壁垒，实现应用软件的完全自主可控，提升现有管控平台的集成度，旨在打破内部及与外部的数据共享壁垒，推动应用软件的深度融合与自主可控，基于管控平台实现货场资源从孤岛式分配到全域动态调度的数智化升级。二是优化数据交互。立足技术攻关的创新，提升跨系统兼容性和实时性，减少人工录入。三是推动跨行业互联^[6]。探索政府、企业及港口、公路、航空等业务系统数据与管控平台的互联互通^[7]，降低人工录入比例，促进物流资源优化配置。结合“中吉乌”铁公联运国际班列经验及“一单制”铁海快线班列经验，构建多式联运数据池，实现全程物流追踪。四是构建数据可控共享新路径。为平衡管控平台的信息透明度与用户隐私，可建立数据分级分类机制，明确可公开、需脱敏、须授权的数据类别。通过技术手段对敏感信息脱敏，并建立清晰的隐私政策与数据使用协议，在保障客户隐私权的前提下，实现可控的数据透明与共享。

2.1.2　优化货运作业流程

一是一线调研优化流程设计。打造数智化信息系统需要设计人员深入货运全流程(受理、进出货、安检查危、装卸车、前后三检、取送车、交付等)，通过访谈货运员、装卸工等一线人员，识别操作不便、调度冲突、货位利用率低等高频痛点，收集实用建议并优化作业流程。二是数据建模提升流程效率。基于历史作业数据(装卸效率、车辆周转时间、故障率)和典型业务场景的需求建立数学模型，量化作业流程中的关键瓶颈问题，如装卸设备等待时间、车辆场内滞留时长、高峰期资源冲突点等，为流程优化提供数据支撑和决策依据，实现精准投入和效率提升。三是离线功能保障流程连贯性。研究探索移动手持终端支持离线状态下扫码、语音录入、作业操作等现场适配功能；并通过色块编码、智能提醒等防错机制，降低现场误操作风险。

2.1.3　分级推进智慧场站改造

一是基础设施智慧化改造。短期措施：关键设备局部升级，如对北郊站装卸设备进行模块化改造(如更换液压系统、加装传感器)，而非整体替换，成本可降低40%；闵行站下沉站台采用高分子注浆加固技术，配合临时钢架支撑，可延长使用寿命3~5 a。长期措施：在预算成本可控下，对装卸搬运、集装器具、安全防护、检测监控等设备数字化改造，提升物流装备现代化水平。2025年底，上海铁路物流中心六大货场的门检设备及进出口处网络改造已完工并接入管控平台，但尚未进入常态化运行。下一步需推动系统常态化运行，并逐步拓展应用范围，力争实现中心管内全覆盖。二是物流场站布局优化。以整体规划、分步实施、协同发展、高效衔接为原则，整合小散弱货场资源，强化铁海联运、国际班列等业务支撑。推动城区受限货场(如北郊站、杨浦站)与上海市“十五五”物流规划对接，争取用地置换政策支持^[8]。近期可探索推行“错峰作业”与“精准预约”机制，高峰期分流车辆，减少等待时间，提升有限空间周转效率。同时，探索与周边合规场地合作，建立临时仓库来缓解仓储压力，或通过主动联合周边业务流向相近的营业部，在物流中心协调下开展“共同配送”。三是硬件设施柔性升级。保留老旧设备处理轻量任务，部分设备采用“以租代购”模式，如三年弹性付费。建议为手持终端增设“环境感知”功能，通过GPS和传感器在靠近高危区域时自动锁屏报警，保障作业安全。四是数字驱动转型探索。借鉴芦潮港“数智物流基地”系统，通过构建生产作业平台、数字孪生平台、箱区箱位平台等平台化作业方式，实现装卸设备无人化、无人驾驶等目标，实现物流基地各个岗位各个作业环节智能互联，提升铁路物流基地运作智能化水平。

2.2　管理创新

2.2.1　重构线上线下协同管理机制

一是动态流程优化。建立“标准化+弹性化”双轨流程体系：在系统中预设标准化流程的同时，开发“应急通道”模块，允许现场人员在突发情况下触发简化流程，如拍照报备后跳转节点，事后由管理人员补充审核。二是构建流程治理机制。由专业管理人员、班组长、一线业务骨干等组成，定期评审流程执行差异，快速响应流程优化需求。三是构建双轨考核机制。可从完整性、时效性、准确性3个维度建立管控平台考核机制，管控平台双轨考核机制如表1所示，强化执行效力。四是创新激励机制。建立《信息化应用合理化建议和技术创新奖励实施办法》，根据合理化建议的质量高低给予适当奖励，充分调动职工参与系统优化积极性。

2.2.2　构建“分层-闭环”培训体系

一是构建分层培训体系。针对装卸工、职工、班组长和管理人员制定差异化培训计划，设置不同培训频次、重点内容和考核标准，管控平台分层培训方案如表2所示，提升团队协作与作业效率。二是推进人机协作优化。一方面，推行“1+1”作业模式，建立“老带新”积分奖励制度，将培训成效与班组绩效挂钩；另一方面，实施操作简化工程，高频功能一键直达、复杂流程分步引导、关键操作二次确认。三是建立异常事件知识库。收录典型问题处理方案和注意事项，定期组织学习复盘。

2.2.3　推行“以客户为中心”服务模式

一是以客户价值为核心。明确数智化是提升服务的手段而非目的，通过客户调研优化流程设计，有效解决物流追踪功能精准度等问题，将管控平台从“管控约束”转化为“服务赋能”，实现效率与体验的共赢。二是差异化客户培训体系。针对不同年龄段和文化素养水平的客户设计差异化培训，年轻客户提供在线视频教程和快速操作指南，中老年客户开设线下“一对一”辅导，针对客户提出的问题，现场货运员、班组长等及时做好解答和教学。三是建立应急服务保障机制。根据故障发生的严重程度，在规定时间内做好应急响应，保障现场秩序稳定，同时制定应急情况下线下作业先做、线上作业补录的措施，确保系统异常时作业流程不中断，避免现场拥堵。

3　结束语

管控平台的深度应用需突破“重技术轻管理”的思维，通过技术赋能与管理适配的协同，实现铁路物流现场管理的质效跃升。短期应聚焦数据融通与设备改造，破解效率瓶颈；长期需向“无人化场站”“物流服务生态圈”进阶，构建铁路物流数智化生态。未来研究可进一步探索5G、区块链技术与管控平台的融合应用^[9-10]，提升数据交互安全性和系统协同能力，助力交通强国战略与“双碳”目标的高质量实现。

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