大数据技术在电力安全风险评估中的应用

Application of Big Data Technology in Power Safety Risk Assessment

摘要

随着互联网技术不断更新，以及电力需求的持续增长，电力系统的复杂程度也越来越高，电力安全面临的困境也越来越多。尤其是各种危险因素的存在，对电力安全造成极大威胁，导致电力安全管理的难度进一步加大。因此，有效识别及评估风险因素，对各种风险进行管控，已是电力行业迫切需要解决的课题。近年来，大数据技术为电力系统的安全管理提供了新的方向。为此，本文探讨大数据技术在电力安全风险评估中的应用，从电力安全风险因素、基于大数据技术的电力安全风险评估的意义、大数据驱动的电力安全风险管理策略三个方面展开分析。

Abstract

With the continuous advancement of internet technology and the sustained growth of electricity demand, power systems have become increasingly complex, posing greater challenges to power safety. The presence of various hazardous factors poses significant threats to power safety, further complicating its management. Consequently, effectively identifying and assessing risk factors, as well as controlling these risks, has become an urgent priority for the power industry. In recent years, big data technology has provided new directions for power system safety management. This paper explores the application of big data technology in power safety risk assessment, analyzing three key aspects: power safety risk factors, the significance of big data-based risk assessment, and big data- driven risk management strategies.

关键词

电力系统 / 大数据技术 / 风险评估 / 电力安全

Key words

Power system / Big data technology / Risk assessment / Power safety

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