基于实物期权的大数据资产价值评估方法及其应用探讨

Discussion on the Big Data Asset Valuation Method Based on Real Options and Its Application

摘要

随着数字经济的发展，数据的价值逐渐显现，数据资产这一概念应运而生。数据资产的非实体性、特异性、协同性、无限可复用性和易复制性等属性，使得其价值评估变得复杂。为此，本文结合研究与实践探讨了以实物期权为核心的框架性路径：包括基于Black-Scholes的定价、阶段性实物期权、多期复合期权组合与模糊化期权处理四项大数据资产评估方法及其应用。

Abstract

With the advancement of the digital economy, the value of data has become increasingly evident, giving rise to the concept of data assets. The intangible, unique, collaborative, infinitely reusable, and easily replicable nature of data assets complicates their valuation. To address this, this paper explores a framework centered on real options, incorporating four big data asset valuation methods and their applications: Black-Scholes-based pricing, phased real options, multi-period composite option portfolios, and fuzzy option processing.

关键词

实物期权 / 大数据资产 / 价值评估 / 方法 / 应用

Key words

RealOption / big data assets / value assessment / method / application

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