基于Min(c,V)唤醒机制和活跃阈值的云虚拟机调度优化

摘要

为了满足云用户对系统响应性能的需求，同时进一步提高云系统的节能水平，论文提出一种新型虚拟机调度策略。当虚拟机处于休眠状态时，一旦缓冲区内的云任务数超过服务台数c或者休眠定时器到时，所有的虚拟机便立即停止休眠进入唤醒状态。在唤醒期结束时，如果缓冲区内等待的云任务数达到阈值N，虚拟机由唤醒状态转入活跃状态，否则转入空闲状态等待云任务到达。基于上述背景，构建具有Min(c,V)策略与活跃阈值N的可变到达速率的多服务台排队模型。利用矩阵几何解方法，推导出云系统稳态性能指标，并构建合理的收益函数讨论云系统收益问题，综合数值分析验证了所提策略的有效性。

关键词

云计算 / 唤醒机制 / Min(c,V)策略 / 活跃阈值优化

基金资助

国家自然科学基金项目（62171143）