基于指纹图谱与化学计量学的淡竹叶质量控制研究

向欢, 涂慕鑫, 李玉, 孟亦浩, 蔚慧欣, 王庆亮, 张鑫, 田俊生, 秦雪梅

山西大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (02) : 216 -225.

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山西大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (02) : 216 -225. DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2024144

基于指纹图谱与化学计量学的淡竹叶质量控制研究

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摘要

本研究采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)法对15批淡竹叶样本进行指纹图谱分析及对6种指标性化学成分进行含量测定。采用Origin 2019软件及软独立建模分类类比法(SIMCA 14.0)软件分别对淡竹叶6种成分含量进行聚类分析与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),并对共有峰峰面积进行正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal Partial Least Squares-Discriminant Analysis,QPLS-DA)以筛选差异性标志化合物。结果表明,淡竹叶指纹图谱共匹配出14个共有峰,指纹图谱相似性大于0.90。通过对照品指认出异荭草苷(8号峰)、荭草苷(9号峰)、日当药黄素(10号峰)、牡荆苷(12号峰)、异牡荆苷(13号峰)、木犀草苷(14号峰),以mg·g-1为单位,各成分质量分数分别为0.23~1.09、0.17~0.86、0.08~0.67、0.22~0.61、0.02~0.13、0.02~0.06。15批样品通过聚类分析分成3类,PCA结果与聚类分析结果一致。研究表明5种指标性成分(异荭草苷、荭草苷、日当药黄素、牡荆苷、异牡荆苷)被筛选为候选差异性标志化合物,可作为指标性成分用于淡竹叶质量控制与评价。

关键词

HPLC指纹图谱 / 淡竹叶 / 化学计量学 / 黄酮类成分 / 质量评价

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向欢, 涂慕鑫, 李玉, 孟亦浩, 蔚慧欣, 王庆亮, 张鑫, 田俊生, 秦雪梅. 基于指纹图谱与化学计量学的淡竹叶质量控制研究[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2025, 48(02): 216-225 DOI:10.13451/j.sxu.ns.2024144

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