基于指纹图谱与化学计量学的淡竹叶质量控制研究

摘要

本研究采用反相高效液相色谱法（RP-HPLC）法对15批淡竹叶样本进行指纹图谱分析及对6种指标性化学成分进行含量测定。采用Origin 2019软件及软独立建模分类类比法（SIMCA 14.0）软件分别对淡竹叶6种成分含量进行聚类分析与主成分分析（Principal Component Analysis,PCA），并对共有峰峰面积进行正交偏最小二乘法判别分析（Orthogonal Partial Least Squares-Discriminant Analysis,QPLS-DA）以筛选差异性标志化合物。结果表明，淡竹叶指纹图谱共匹配出14个共有峰，指纹图谱相似性大于0.90。通过对照品指认出异荭草苷（8号峰）、荭草苷（9号峰）、日当药黄素（10号峰）、牡荆苷（12号峰）、异牡荆苷（13号峰）、木犀草苷（14号峰），以mg·g^-1为单位，各成分质量分数分别为0.23～1.09、0.17～0.86、0.08～0.67、0.22～0.61、0.02～0.13、0.02～0.06。15批样品通过聚类分析分成3类，PCA结果与聚类分析结果一致。研究表明5种指标性成分（异荭草苷、荭草苷、日当药黄素、牡荆苷、异牡荆苷）被筛选为候选差异性标志化合物，可作为指标性成分用于淡竹叶质量控制与评价。

关键词

HPLC指纹图谱 / 淡竹叶 / 化学计量学 / 黄酮类成分 / 质量评价

基金资助

地产中药功效物质研究与利用山西省重点实验室项目（202105D121009）; 中国露酒植物提取与健康山西省重点实验室开放课题（202204010931030）