基于MaxEnt模型预测茶方胸小蠹在中国的潜在适生区

摘要

为揭示气候变化对茶方胸小蠹Euwallacea fornicatus分布格局的影响，收集其现有的物种分布点和气候数据，通过整理和筛选获得有效分布点数据和重要生物气候变量，对MaxEnt模型的特征组合和调控倍频2个参数进行优化，利用优化后的模型预测当前气候条件下和未来4种气候情景下茶方胸小蠹在中国的潜在适生区，分析其适生区格局变化和质心变化。结果显示：共筛选获得111个有效分布点数据和8个重要生物气候变量；当特征组合为LQHPT，调控倍频为2.0时，MaxEnt模型最优；MaxEnt模型的受试者工作特征曲线下面积值为0.944，表明模型预测结果可靠；最冷季平均气温、最湿季降水量、最冷季降水量、等温性、气温年较差和平均气温日较差是影响茶方胸小蠹潜在分布的关键生物气候变量，而最冷季平均气温是影响茶方胸小蠹潜在分布的最关键生物气候变量；在当前气候条件下，茶方胸小蠹在中国的潜在适生区总面积为303.97×10～4 km²，约占中国陆地面积的31.66%；在未来气候情景下，茶方胸小蠹在中国的潜在适生区总体呈扩张趋势，其潜在适生区均向高纬度和高海拔地区扩张，其适生区质心由贵州省迁往重庆市和四川省。

关键词

茶方胸小蠹 / MaxEnt模型 / 潜在适生区 / 预测 / 气候变量

基金资助

国家自然科学基金（31760106）; 江西省林业局科技创新专项（201910）