基于MaxEnt模型预测油菜茎基溃疡病菌在我国的潜在地理分布

摘要

为明确油菜茎基溃疡病菌Leptosphaeria maculans在我国的潜在适生性，基于该病菌的全球分布数据和相关气候数据，使用MaxEnt模型以及ArcGIS软件对当前气候条件下及未来低强迫SSP126和高强迫SSP585情景下病菌在我国的潜在地理分布进行预测。结果显示：影响油菜茎基溃疡病菌在我国潜在分布的主要环境变量包括年平均气温、最干月降水量、等温性和年降水量，贡献率分别为31.1%、29.0%、16.5%和14.7%。当前气候条件下，油菜茎基溃疡病菌在我国的适生区主要分布在华东、华中和西南部分地区，东北、华北、华南和西北零星地区，总适生区面积占我国陆地总面积的14.58%。未来气候低强迫SSP126和高强迫SSP585情景下，油菜茎基溃疡病菌的适生区仍主要分布在华东、华中和西南地区，但面积均呈现缩减趋势，且中、高适生区面积缩减更为明显。为保障我国油菜产业的健康发展，应密切监测气候变化，强化检疫与防控措施，以有效应对油菜茎基溃疡病菌的潜在威胁。

关键词

油菜茎基溃疡病菌 / MaxEnt模型 / 潜在地理分布 / 气候变化