基于MaxEnt模型预测气候变化下北美刺龙葵在中国的适生区分布

张雪艳, 金叶宁, 王长宇, 邵帆, 陈法军, 王雨蒙

植物保护学报 ›› 2025, Vol. 52 ›› Issue (04) : 896 -906.

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植物保护学报 ›› 2025, Vol. 52 ›› Issue (04) : 896 -906. DOI: 10.13802/j.cnki.zwbhxb.2025.2025032

基于MaxEnt模型预测气候变化下北美刺龙葵在中国的适生区分布

    张雪艳, 金叶宁, 王长宇, 邵帆, 陈法军, 王雨蒙
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摘要

为明确重要检疫性杂草北美刺龙葵Solanum carolinense在我国的分布格局及其潜在适生区,基于MaxEnt模型筛选与其发生分布相关的关键环境变量,对当前及未来气候条件下北美刺龙葵的适生区进行预测,并结合全国海关的截获情况分析北美刺龙葵跨境传入的高风险口岸。结果表明:温度季节性变化、最热月最高温度、年平均降水量和最干月降水量对北美刺龙葵适生区分布的贡献最大,贡献率分别为13.33%、6.79%、23.73%和56.12%。北美刺龙葵在我国适生区范围较大,当前气候条件下主要分布在我国东部地区,特别是黄河以南,少数适生区分布在东北南部;未来气候情景下,北美刺龙葵的适生区变化不大,主要变化表现在中适生区向北向东移动且略有扩张,而高适生区略有减少,主要是西部及南部边缘适生等级降低。此外,2011年以来,我国各地32个海关陆续检验出北美刺龙葵,至2024年全国共检测到919次,入侵来源地以美国和巴西为主,检出海关主要包括泰州、日照、南通、龙口、蛇口、黄骅港、连云港、北仑港、浦东新区、秦皇岛这10个海关;其中,泰州、南通、北仑港和浦东新区4个海关均位于北美刺龙葵的高适生区内。表明北美刺龙葵跨境传入我国的风险高,应基于其潜在分布区及高频次检出口岸来划定重点检疫检验区域,并开展实时监测评估与前哨廊道拦截,阻断其入侵及进一步扩散。

关键词

入侵植物 / 适生区 / 北美刺龙葵 / 口岸截获 / 检疫检验

Key words

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基于MaxEnt模型预测气候变化下北美刺龙葵在中国的适生区分布[J]. 植物保护学报, 2025, 52(04): 896-906 DOI:10.13802/j.cnki.zwbhxb.2025.2025032

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