大语言模型在植物病虫害智能诊断中应用的研究进展

摘要

植物病虫害是制约农业生产的重要因素，依赖人工目测和专家经验的传统诊断方式存在效率低、标准不一等问题。大语言模型凭借强大的语言理解、知识整合和推理能力为构建智能化病虫害诊断系统提供了新思路。该文重点阐述大语言模型的技术基础与发展现状，基于检索增强生成的病虫害诊断方法，多模态大语言模型的应用，基于智能体的诊断系统架构、提示工程与模型微调技术等研究进展，分析现有研究的优势与不足，并对未来发展方向进行展望，以期为相关研究和应用提供参考。

关键词

植物病虫害 / 大语言模型 / 检索增强生成 / 多模态学习 / 智能体