非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代算法

张松林, 张昆, 王新洲

华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 43 ›› Issue (01) : 19 -22.

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华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 43 ›› Issue (01) : 19 -22. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2009.01.006

非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代算法

    张松林, 张昆, 王新洲
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基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了核估计参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了利用高斯-牛顿迭代法的计算公式.实测数据的模拟表示该算法具有较好的拟合精度.

关键词

非线性模型 / 半参数模型 / 核估计 / 迭代算法

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非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代算法[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2009, 43(01): 19-22 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2009.01.006

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