时滞递归神经网络全局稳定性的新判据

李冠军, 徐进

华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 43 ›› Issue (03) : 384 -387.

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华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 43 ›› Issue (03) : 384 -387. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2009.03.008

时滞递归神经网络全局稳定性的新判据

    李冠军, 徐进
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摘要

借助于非光滑分析和Lyapunov函数法,研究了一类递归神经网络模型,并得到了几个确保延时RNNs系统存在全局渐近稳定的平衡点的充分条件.在这些结果中,既没有假设连结权矩阵是对称的,也没有要求激活函数是有界的、光滑可导的.最后,给出一个例子说明结论的有效性.

关键词

递归神经网络 / 局渐近稳定性 / 光滑分析

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时滞递归神经网络全局稳定性的新判据[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2009, 43(03): 384-387 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2009.03.008

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