一类广义神经模型中的动态行为

高颖辉, 徐胜林, 冯伟

华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 44 ›› Issue (03) : 373 -377.

PDF
华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 44 ›› Issue (03) : 373 -377. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2010.03.006

一类广义神经模型中的动态行为

    高颖辉, 徐胜林, 冯伟
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

研究了一类由广义神经模型得到的映射的动态行为.运用分支理论证明了映射中存在鞍结分支和倍周期分支,还证明了系统会产生Li-Yorke意义下的混沌.此外,数值模拟不但验证了理论分析的正确性,而且还展示出许多新的、有趣的复杂动态.

关键词

神经模型 / 分支 / 混沌

Key words

引用本文

引用格式 ▾
一类广义神经模型中的动态行为[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2010, 44(03): 373-377 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2010.03.006

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

89

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/