摘要
基于神经网络转换的非线性偏最小二乘回归(ANN-NLPLS)连同偏最小二乘(PLS)和人工神经网络(ANN)方法,被用于磺胺类药物作为碳酸酐酶XIV抑制剂的定量构效关系研究.结果表明,ANN-NLPLS能很好地建立碳酸酐酶XIV抑制剂的定量构效关系模型,其中,氢键受体数目(Hydrogen bond acceptor),键能(Bond energy),电子拓扑指数(Sdo,SaaCH),VAMP电子静态描述符(Octupole xyz,Octupole xxy),偶极矩(Dipole moment X,Dipole x),最高占有轨道能(HO-MO),总能量(Total energy),脂水分布系数(AlogP),信息含量(Information content)对磺胺类药物对碳酸酐酶XIV的抑制活性起着非常重要的作用.
关键词
Key words
周燕平, 焦健, 周先锋, 谭诗淼.
碳酸酐酶XIV抑制剂的定量构效关系研究[J].
华中师范大学学报(自然科学版), 2010, 44(04): 618-623 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2010.04.021
基金资助
中央高校基本科研业务费专项资金科研项目博士基金(CCNU09A01012); 湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室开放基金(200910)