碳酸酐酶XIV抑制剂的定量构效关系研究

摘要

基于神经网络转换的非线性偏最小二乘回归（ANN-NLPLS）连同偏最小二乘（PLS）和人工神经网络（ANN）方法,被用于磺胺类药物作为碳酸酐酶XIV抑制剂的定量构效关系研究.结果表明,ANN-NLPLS能很好地建立碳酸酐酶XIV抑制剂的定量构效关系模型,其中,氢键受体数目（Hydrogen bond acceptor）,键能（Bond energy）,电子拓扑指数（S_do,S_aaCH）,VAMP电子静态描述符（Octupole xyz,Octupole xxy）,偶极矩（Dipole moment X,Dipole x）,最高占有轨道能（HO-MO）,总能量（Total energy）,脂水分布系数（AlogP）,信息含量（Information content）对磺胺类药物对碳酸酐酶XIV的抑制活性起着非常重要的作用.

关键词

碳酸酐酶XIV抑制剂 / 基于神经网络转换的非线性偏最小二乘回归 / 定量构效关系研究