基于小波的武汉市PM10空气污染指数时间序列分析

冯奇, 吴胜军, 杜耘, 李晓冬, 薛怀平, 蔡述明

华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 44 ›› Issue (04) : 678 -685.

PDF
华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 44 ›› Issue (04) : 678 -685. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2010.04.033

基于小波的武汉市PM10空气污染指数时间序列分析

    冯奇, 吴胜军, 杜耘, 李晓冬, 薛怀平, 蔡述明
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

以武汉市PM10空气污染指数时间序列为例,运用复Morlet小波进行了时间尺度分析,发现其具备340 d、180 d、50 d和18 d 4个变化尺度,尤其以340 d的尺度最为明显;运用db小波对研究对象的突变事件进行分析,同时结合气象资料对各季节的PM10突变事件分析,结果表明PM10污染事件多发生在春季和冬季,其成因与当时的气象条件有密切联系.

关键词

小波变换 / PM10空气污染指数 / 时间序列 / 时间尺度 / 突变信号

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于小波的武汉市PM10空气污染指数时间序列分析[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2010, 44(04): 678-685 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2010.04.033

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

69

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/