协同差分进化算法求解负荷经济分配问题

摘要

提出了一种协同差分进化算法求解电力系统负荷经济分配问题(Economic Dispatching,ED).该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束等非光滑费用函数曲线这样的非线性特征,并根据ED中可行域被分割为多个独立的区域的特点,采用协同进化策略处理约束条件.将种群分为保守和激进两种策略的子种群,子种群最优个体分别对另一个子种群中部分个体进行吞并和更新,以引导算法搜索新可行域.算法应用于一个6台机组的算例,与遗传算法、微粒群算法和标准差分进化算法相比较,本文算法结果质量更好并且更稳定,是求解负荷经济分配问题的一种有效方法.

关键词

协同进化算法 / 负荷经济分配 / 电力系统 / 差分进化