基于组播树的改进一致性数据融合算法

梁小宇; 刘新华

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2011.03.007

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 45 ›› Issue (03) : 374 -379. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2011.03.007

基于组播树的改进一致性数据融合算法

梁小宇, 刘新华

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摘要

提出了一种结合路由的基于组播树的数据融合算法.该算法由3个阶段构成:组播树的构造阶段、兴趣散布阶段和数据融合阶段.算法构造了一棵以汇节点为根的组播树,在汇节点进行兴趣散布阶段,通过一种基于被动分簇的优化定向扩散路由协议进行路由扩散;数据融合阶段,借鉴多传感器中的一致性融合算法,通过重新定义其置信距离避免人为定义阈值而产生的主观误差.数值算例证明此方法可获得较好的融合结果,同时能耗低,实时性好.