直线运动模糊图像复原的截断奇异值分解方法

摘要

在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用截断奇异值分解(TSVD)方法解卷.但是,任意方向直线运动模糊的点扩散函数不具有对称性.而直线运动模糊图像仅仅由该运动方向上的像素相互作用形成,本文用平行于该运动方向的一系列直线把模糊图像进行分割,每条直线上的运动模糊近似可看作水平直线运动模糊,而水平直线运动模糊的点扩散函数是对称的,从而利用截断奇异值分解方法,复原模糊图像,实验证明了算法的有效性.

关键词

图像复原 / 不适定问题 / TSVD