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摘要
利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息,研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据,采用改进的SWAB算法进行自动端点检测,通过提取相应的手势特征,利用HMM对手势指令建模,并采用K-means算法矢量量化手势特征序列,以提高手势识别性能.实验表明,本文采用的方法能够有效识别手势动作.
关键词
手势识别
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人机交互
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端点检测
/
隐马尔可夫模型
Key words
基于HMM的手势识别研究[J].
华中师范大学学报(自然科学版), 2012, 46(05): 555-559 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2012.05.011