一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法

刘嵩; 罗敏; 来国红; 张国平

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2012.06.008

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2012, Vol. 46 ›› Issue (06) : 673 -676. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2012.06.008

一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法

刘嵩, 罗敏, 来国红, 张国平

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摘要

为了改善Gabor滤波器的识别性能,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征权重选择的人脸识别方法.首先将训练样本进行镜像变换,由镜像偶对称图像构成探测图像集,然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维,经过Gabor小波变换提取人脸特征,再自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献并加权到鉴别特征中,最后根据最近邻分类器分类.基于ORL和Yale人脸库上的实验结果验证了改进算法的有效性.