Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究

胡琼, 张建, 徐保东, 李宗南

华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 47 ›› Issue (02) : 287 -291.

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华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 47 ›› Issue (02) : 287 -291. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.02.031

Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究

    胡琼, 张建, 徐保东, 李宗南
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摘要

Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果,阐明GE影像进行土地利用分类的可行性,并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.

关键词

Quick Bird影像 / Google Earth影像 / 土地利用分类 / 面向对象分类 / 基于像素分类

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Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2013, 47(02): 287-291 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.02.031

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