一种改进的基于Gabor小波的人脸识别方法

罗敏; 刘嵩; 刘利平; 李时东; 张国平

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.03.010

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2013, Vol. 47 ›› Issue (03) : 340 -343. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.03.010

一种改进的基于Gabor小波的人脸识别方法

罗敏, 刘嵩, 刘利平, 李时东, 张国平

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摘要

针对人脸识别中传统的Gabor小波方法存在特征维数高、识别时间长、存储开销大的缺点,提出了一种结合奇异值分解和Gabor小波的改进方法.首先通过Gabor小波变换对人脸图像滤波得到特征图像,然后对训练集的特征图像进行奇异值分解获取基空间,将人脸图像投影到统一的基空间提取奇异值特征,再选择一定数量的奇异值构成人脸鉴别矢量,最后采用最近邻分类器进行识别.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于单一的Gabor小波方法.