Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性

刘谢进, 缪柏其

华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 47 ›› Issue (05) : 605 -609.

华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 47 ›› Issue (05) : 605 -609. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.05.003

Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性

    刘谢进, 缪柏其
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摘要

在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.

关键词

Bayes线性无偏最小方差估计 / 最小二乘估计 / 岭估计 / 均方误差矩阵准则 / 平衡损失风险函数准则

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刘谢进, 缪柏其. Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2013, 47(05): 605-609 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.05.003

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国家自然科学基金项目(11202083); 安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012A257)

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