排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计

陈望学; 谢民育; 刘佳莹; 周焜

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.06.001

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2013, Vol. 47 ›› Issue (06) : 739 -742. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.06.001

排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计

陈望学, 谢民育, 刘佳莹, 周焜

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摘要

排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了仅给一项取均值得到MMLE依然是无偏估计.数值比较表明,给一项取均值得到的MMLE方差一致小于给两项取均值得到MMLE的方差,且非常接近未修正MLE的均方差,同时小于简单随机抽样(SRS)下MLE的方差.