基于Hu修正不变矩的商标识别

摘要

商标是商品的重要标识,代表着商品的质量与生产厂家的信誉,因而商标的自动识别具有重大意义和广泛的应用前景.在各种识别算法中,最为关键的是目标特征提取,由于矩特征具有较好的不变特性而得到普遍应用.为此,本文将采用Hu修正不变矩对商标图像进行形状特征提取,并利用最小距离分类器来进行特征匹配,以此为基础对商标进行识别.仿真实验表明该方法不但满足不变矩的特征,而且还具有较高的识别率,有利于商标识别.

关键词

商标识别 / 修正矩 / 最小距离 / 特征提取

基金资助

国家自然科学基金青年基金项目(61201447); 河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266、122300410287); 河南省科技创新杰出人才计划项目(134200510025); 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520367); 河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目; 郑州市科技计划项目(121PPTGG362-12、131PPTGG411-8); 郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划项目(XGGJS02)