一种结合极化分解和多尺度MRF的极化SAR数据分类方法

段艳; 张剑清; 李畅; 孙明伟; 汪宏晨

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2014.03.026

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2014, Vol. 48 ›› Issue (03) : 436 -441. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2014.03.026

一种结合极化分解和多尺度MRF的极化SAR数据分类方法

段艳, 张剑清, 李畅, 孙明伟, 汪宏晨

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摘要

提出一种结合Pauli极化分解和多尺度马尔可夫随机场的极化SAR数据分类方法.该方法先将极化SAR数据进行Pauli极化分解来构造极化SAR特征数据,然后进行3层小波分解,最后进行尺度内和尺度间的迭代分类,获取极化SAR数据的分类结果.NASA/JPL数据的实验结果证明,无论是在地物轮廓保持性上还是地物细节描述性上,该方法效果都比较好.