一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法

董晓庆, 陈洪财, 谢森林, 曾辉

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2014.05.007

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2014, Vol. 48 ›› Issue (05) : 656 -661. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2014.05.007

一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法

董晓庆, 陈洪财, 谢森林, 曾辉

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摘要

提出了一种双向二维PCA((2D)2PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取,然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化,得到最优行、列特征空间,最后根据最优特征空间进行分类.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法较之传统的方法具有更高的识别率及识别速度,在各种鉴别特征维数下更具鲁棒性,是有效的人脸识别方法.