基于GM(1,1)-灰色Verhulst模型的图像去噪组合算法研究

孟西西, 熊和金, 胡众义

华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (01) : 29 -33.

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华中师范大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (01) : 29 -33. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2015.01.006

基于GM(1,1)-灰色Verhulst模型的图像去噪组合算法研究

    孟西西, 熊和金, 胡众义
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摘要

图像获取过程中,受到噪声的影响,会导致图像质量下降,给后期处理带来困难,为此提出一种基于GM(1,1)-灰色Verhulst组合模型的图像去噪算法.首先分析了噪声的性质,为了更好的利用图片的有效信息,构建预测值代替原始值的灰色模型.其次,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型间的结构差异,结合两种模型给出一种去除噪声的组合算法.最后,比较中值滤波、GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型处理效果.实验结果表明,采用这种组合算法得到的处理结果能有效去噪,较好地保持图像对比度和边缘信息,验证了该算法的有效性.

关键词

灰色 / Verhulst模型 / GM(1,1)模型 / 图像处理 / 椒盐噪声

Key words

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基于GM(1,1)-灰色Verhulst模型的图像去噪组合算法研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2015, 49(01): 29-33 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2015.01.006

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